Big Data & Crime jaarcongres
Past de huidige organisatiestructuur nog wel bij de digitale uitdaging waar de politie voor staat?
Koppeling en analyse van data bieden ongekende mogelijkheden voor de aanpak van criminaliteit. Echter, hoe zorgt de politie dat relevante informatie uit de toenemende hoeveelheden data wordt gevonden en effectief en verantwoord wordt benut?
Laat u inspireren over onder meer:
- Data-gedreven aanpak van georganiseerde misdaad vertaald naar effectieve interventies
- Privacy en gegevensbescherming: Mogelijkheden en beperkingen ook m.b.t. delen van informatie met ketenpartners?
- Politiewerk = Mensenwerk: Wat zijn de risico’s als algoritmen het politiewerk overnemen?
Welke lessen kan de politie leren van Centraal Beheer en de Immigratie en Naturalisatiedienst als het gaat om inbedden en toepassen van Big Data in de organisatie?
Het programma:
09.30u
Opening door de dagvoorzitter
Bob Hoogenboom|Hoogleraar forensic business studies Nyenrode en bijzonder hoogleraar politiestudies en veiligheidsvraagstukken aan de Vrije Universiteit
09.40u
Woord van Welkom door Jaco van Hoorn, Hoofdredacteur van het Tijdschrift voor de Politie
09.50u
State of the art intelligence en technologie bij de politie
Mariëlle den Hengst-Bruggeling|Project manager Real-Time Intelligence Lab, Politie
- Hoe zorgt de politie dat ze state of the art technologie gebruikt?
- Wat draait er, waar wordt aan gewerkt?
- Hoe wordt het gebruikt?
10.20u
**Verandert Big Data en Artificial Intelligence ons werk?
**Marleen Huysman|*Hoogleraar aan de School of Business and Economics, Vrije Universiteit. Zij is boegbeeld voor de VSNU onderzoeksagenda “Digitale Samenleving”, op het gebied van Werk en Organisatie
*
- Gevolgen van data-gedreven werken voor in algemene zin en specifiek voor politie (n.a.v. recent onderzoek bij de politie)
- Tijdig inspelen op nieuwe functievereisten en rollen
10.45u
Netwerkpauze
11.15u
Data analyse en inzet artificial intelligence inbedden in de organisatie
- Fundamenteel andere kijk op organisatieprocessen, klantervaring en benutten van je talenten in je organisatie
- Waar te beginnen?
- Hoe te omarmen en in bedden in de organisatie?
Drie korte presentaties vanuit verschillende organisaties:
Henk de Ruiter, Programmamanager Informatie gestuurd werken, Immigratie en Naturalisatiedienst (IND)
Marteyn Roose, Director Consumer, Centraal Beheer & FBTO
Reinder Doeleman, Sectorhoofd Dienst Regionale Informatie Organisatie, Politie Amsterdam
12.00u
Discussie met de zaal
12.30u
Lunch
13.20u
Start workshopronde
1.1 Big belastingdata
Bernd Veldman*| Forensisch vastgoed accountant Vastgoedkenniscentrum Belastingdienst*
- Datamining en delen van informatie
- Samenwerken met ketenpartners; wat kan wel en niet?
1.3 Data-gedreven aanpak van georganiseerde misdaad?
Paul Duijn*| Strategic Intelligence Analyst, FIOD*
Hoe wordt binnen de politie en BOD’en op een data-gedreven wijze inzicht gecreëerd in het ondermijnende systeem achter de georganiseerde misdaad?
En hoe wordt dit vertaalt naar concrete scenario’s en strategieën voor effectieve interventies?
Paul Duijn heeft zich als strategisch analist bij de Politie, Europol en de FIOD en als onderzoeker bij het Institute for Advanced Studies in Amsterdam met deze vraagstukken bezig gehouden en zal u meenemen in de meest recente inzichten en ontwikkelingen op dit gebied**.**
**1.4 Meer rendement uit digitale informatie & Big data
Dominique Roest| Coördinator forensische data-analyse, Eenheid Amsterdam, Team Digitale Opsporing, TROI
De politie wordt geconfronteerd met steeds grotere hoeveelheden (complexe) data uit bijvoorbeeld inbeslaggenomen telefoons, computers, taps etc. etc. Hoe zorgt de politie dat de relevante informatie uit deze grote hoeveelheden data wordt gevonden en kan worden benut in een opsporingsonderzoek? En past de huidige organisatiestructuur nog wel bij de digitale uitdaging waar de politie voor staat?
14.20u
Pauze
14.50u
Informatievergaring: Mag het en hoe dan?
Ulco van de Pol|Privacy adviseur voor Landelijke Aanpak Adreskwaliteit BZK/ICTU, voorzitter Commissie Persoonsgegevens Amsterdam; eerder lid College Bescherming Persoonsgegevens, gemeentelijke ombudsman te Amsterdam en rechter
- Citydeal “Zicht op Ondermijning” met behulp van CBS-gegevens om fenomenen op te sporen maar zonder herleidbare persoonsgegevens
- Gebruiksbeperkingen vanwege de herleidbaarheid; wat zijn operationele mogelijkheden?
15.20u
**Risico’s bij het gebruik van Big Data en algoritmen
**Tom van Engers|Hoogleraar juridisch kennismanagement, Universiteit van Amsterdam
- Hoe minimaliseer je het risico op misleidende resultaten?
- Hoe waarborgen we dat publieke waarden zo vroeg mogelijk worden meegenomen in het ontwerpproces van digitale producten en diensten?
15.45u
Politiewerk – mensenwerk: Wat laten we over aan algoritmes en wat blijft mensenwerk?
René ten Bos|Hoogleraar filosofie van de managementwetenschappen, Radboud Universiteit, Denker des Vaderlands
Veiligheid, rechtvaardigheid, controle over technologie, autonomie, menselijke waardigheid en machtsverhoudingen
16.15****u
Discussie met sprekers van de middag en deelnemers in de zaal o.l.v. de dagvoorzitter
16.30u
Netwerkborrel
Bron: Gemeente.nu
Vragen over dit artikel
Waar ging het jaarcongres Big Data & Crime over?
Over de vraag of de organisatie van de politie past bij de digitale uitdaging, en hoe de politie data koppelt en analyseert voor de aanpak van criminaliteit. Ook privacy, gegevensdeling met ketenpartners en de rol van algoritmen kwamen aan bod.
Welke organisaties deelden hun ervaringen met Big Data?
In drie korte presentaties spraken vertegenwoordigers van de Immigratie- en Naturalisatiedienst, Centraal Beheer & FBTO en de Dienst Regionale Informatie Organisatie van de politie Amsterdam.
Welke workshops stonden op het programma?
Een workshop over belastingdata en datamining van de Belastingdienst, een over de datagedreven aanpak van georganiseerde misdaad door Paul Duijn van de FIOD, en een over meer rendement uit digitale informatie door Dominique Roest van de politie Amsterdam.
Vragen en antwoorden toegevoegd in 2026, op basis van het artikel hierboven.






