Sociale media zijn h?t middel van nu om foto?s, video?s, verhalen, gedachten en alles wat ons verder bezighoudt te delen met onze medemens. Of we die nu kennen of niet. Al die informatie kan ook voor allerlei andere doeleinden gebruikt worden. Als je in de reclamewereld werkt is alle informatie die vanuit de sociale media is te filteren goud waard. Ook voor de politie zijn sociale media waardevolle kanalen. Niet alleen om bewijsmateriaal bij elkaar te vergaren, maar ook om preventieboodschappen te verspreiden?om te voorkomen dat we slachtoffer worden.?Herman?plaatste op 19 april nog een?lezenswaardige tweet?over het voorkomen en bestrijden van criminaliteit met behulp van sociale media.
12 jaar geleden verscheen de film Minority Report in de bioscoop. Nog steeds prijkt op?IMDB?een aardig hoge score (7,7) voor deze film, en niet onterecht vind ik. Rode draad in de film is dat de politie in de toekomst in staat is misdaad te voorspellen en actie te ondernemen voordat het kwaad is geschied. Deze film wordt vaak aangehaald in artikelen die gaan over?Predictive Policing. Misdaad bestrijden voordat deze plaatsvindt is sinds 2011 namelijk geen science fiction meer, maar?werkelijkheid.
In de methode van Predictive Policing door PredPol wordt voor zover ik weet geen gebruik gemaakt van gegevens uit sociale media. Wetenschappers van de universiteit van Virginia hebben het over een andere boeg gegooid dan de Amerikaanse collega?s van Predpol. Zij hebben zich gericht op geotweets (tweets met geolocatie) uit de omgeving van Chicago om misdaad te voorspellen. En daar zijn ze aardig in geslaagd, gezien de conclusie dat voor?19 van de 25 onderzochte misdaadvormen?Twitter daadwerkelijk helpt om betere voorspellingen te doen dan mogelijk is zonder Twitterdata.
Vooral bij misdrijven als stalking, diefstallen en mishandeling blijkt Twitter een digitale glazen bol. Het is doorgaans niet zo dat mensen onomwonden twitteren: ?Ik ga vanavond mijn ex weer eens stalken.? Het ligt iets genuanceerder. Wanneer er vanuit een bepaalde geografische omgeving bijvoorbeeld tweets worden verzonden over ?dronken worden?, dan zijn er bepaalde criminaliteitsvormen waarvan de waarschijnlijkheid dat ze daar gaan plaatsvinden groter wordt.
De tweets die de onderzoekers analyseerden zijn vergeleken met een misdaad-database van Chicago. Op basis hiervan kon men bruikbare voorspellingen doen, iets dat (net als bij predicive policing overigens gebeurt) nuttig kan zijn voor de inzet van de politie. Men weet namelijk beter waar men moet zijn, en wanneer, om ervoor te zorgen dat het veilig blijft.
Er zijn echter ook beperkingen. De onderzoekers hebben voldoende historische misdaadgegevens nodig en niet alle misdrijven zijn even accuraat te voorspellen. Voor toepassing in Nederland zie ik zelf nog een grotere beperking. In tegenstelling tot Amerika, waar ruim een kwart van de tweets voorzien is van een geotag, is dat in Nederland rond 3% (bron:?A World Of Tweets).
Bronnen:?Bron 1,?Bron 2,?Bron 3
Dit blog is oorspronkelijk geplaatst bij Twittermania??en met toestemming overgenomen ?op onze site. Rick de Haan blogt onder andere over, zoals hij dat noemt, de technotoekomst van het?veiligheidsdomein. Te denken valt hierbij aan big data, singularity, augmented reality en de?impact daarvan op leefbaarheid en veiligheid.
