Een van de dingen waar de politie in de zeer nabije toekomst zeker mee te maken krijgt is predictive policing (voorspellend politiewerk) op basis van enorme hoeveelheden digitale gegevens. Een ontwikkeling uit de VS. Wat is dat precies? Heel in het kort: de politie heeft een enorme hoeveelheid gegevens (big data) over misdaden uit het verleden tot haar beschikking. Big data is een grondstof die nooit opraakt. Door hier een diepe analyse op los te laten kan de politie straks in combinatie met verfijnde algoritmen toekomstige misdaden voorspellen. Met andere woorden: op grond van predictive policing kunnen mensen straks worden opgepakt nog voor ze een misdaad hebben begaan. Dat is eng. Kan dat allemaal zo maar?

De politie van Los Angeles maakt bijvoorbeeld gebruik van de software PredPol. Die analyseert oude misdaadstatistieken ? voor accuratesse zijn er wel zo?n paar duizend nodig ? en plot die op een kaart, waarin het surveillancegebied is opgedeeld in echt kleine eenheden (van 45 vierkante meter). Zo kan de politie dus per kleine oppervlakte zien wat er daar allemaal is gebeurd en wat er vermoedelijk gaat gebeuren, waarbij zelfs de weersvoorspellingen worden meegewogen. Dat is wel iets anders dan de misdaadanalist met gekleurde spelden en een stadsplattegrond. In een blinde proef ? de ene dag gingen agenten op pad met een traditionele hotspotkaart en de dag erop met een van PredPol ? bleek al snel dat Predpol tot betere resultaten leidde. Niet alleen meer arrestaties, maar vooral dalende misdaadcijfers.

Hier goede achtergrond documentaire:

In feite is dit niet veel anders dan wat een bedrijf als Amazon doet: goed kijken naar de klant en precies uitvinden hoe die koopt, wat die koopt en waarom die koopt. Dit maakt het voor Amazon mogelijk toekomstig gedrag te voorspellen (en het koopgedrag te bevorderen). Welke algoritmen Amazon hiervoor gebruikt is trouwens onduidelijk (dat is bedrijfsgeheim).

PredPol maakt het eenvoudiger om effici?nt en effectief te surveilleren. Het gaat daarbij zeker ook om het voorkomen van een misdrijf. Juist omdat de politie gericht surveilleert op de plekken waar het telt zullen op die plekken minder misdaden worden gepleegd. Niet meer blauw op straat maar gerichter blauw op straat. Dat is althans de theorie. De cijfers laten zien dat die theorie klopt: in het gebied dat door PredPol in Los Angeles wordt bestreken daalde de misdaad met 13%. In Santa Cruz, waar ze het ook gebruiken om hotspots te identificeren, ging het aantal inbraken met 27% omlaag. Hier zijn voor 60.000 inwoners ? en 150.000 in het hoogseizoen ? slechts 94 politiemensen beschikbaar, en geld voor meer personeel is er niet. Predictive policing zal daarom groot worden. Het scheelt mankracht.

Gaat het hierbij vaak veelal om het voorkomen van inbraken, de politie van Seattle gaat al een stap verder. Daar worden alle kentekenplaten gelogd en in een database gestopt. Handig straks bij een misdaadonderzoek. Het stoplicht registreert haarfijn wie er in het verkeer over de schreef gaat en schrijft automatisch een bon uit (die dan wel weer door een politieman moet worden geautoriseerd). Een onbemand vliegtuigje om de boel vanuit de lucht in de gaten te houden haalde het niet. Dat vonden de burgers een te grote inbreuk op hun privacy. Twitter dient hier als een continue monitor, waarbij de burgers worden opgeroepen mogelijke misdrijven in hun wijk te melden. Ook via Twitter. Binnenkort strekt predictive policing zich ook uit tot het mogelijke gebruik van vuurwapens.

Achtergrond filmpje van de Economist over Predictive Policing:

Dan New York. Daar werkt de politie samen met Microsoft aan een zeer geavanceerde analysetool, het Domain Awareness System. Die analyseert straks de beelden van de meer dan 3000 politiecamera?s in de stad, inclusief alle databases die de politie tot haar beschikking heeft. Het wordt dan mogelijk precies na te gaan waar een verdachte auto in de weken voor een misdrijf is gesignaleerd. Het screenen van Facebook en Twitter op gangs is hier al standaard.

Uitleg Domain Awareness System

Ver van ons bed? Nee, want hier gebeurt het ook al. In het programma Politie en Wetenschap werkt de politie van Amsterdam samen met onderzoekers van het Centrum Wiskunde & Informatica en de Vrije Universiteit Amsterdam aan een soortgelijk systeem van geavanceerde plannings- en voorspellingsmethoden om te voorspellen welke incidenten waar plaats gaan vinden. En hoe laat. En sinds enige tijd is het Criminaliteits Anticipatie Systeem in gebruik genomen door wijkteams en flexteams in Amsterdam. In onderstaande uitzending van Factchecker legt Dick Willems uit hoe het globaal werkt (na ongeveer 9 minuten in de uitzending): Zie ook hier

Het gevaar is wel dat de politie straks allerlei mensen gaat oppakken om vervolgens te zeggen: ja, dat moest van mijn algoritmen. De rechter zal hier natuurlijk geen genoegen mee nemen. Ook al weten we dat de meeste misdaad voorkomt in arme, multiculturele wijken, de politie kan niet zo maar ineens alle mensen gaan oppakken op grond van een impuls. Er zal toch minstens een aanwijzing moeten zijn dat voortkomt uit het algoritme: het moet immers controleerbaar zijn.

En wat moeten we met zaken die helemaal niet bij de politie worden aangegeven, zoals veel verkrachtingen en geweld? Voorspellend politiewerk is gebaseerd op misdaadstatistieken. Als die er niet zijn zal de software dus alleen voorspellingen kunnen doen over misdaden die ooit zijn aangegeven. En blijft de rest ? zoals veel andere misdrijven ? ongezien.

Die trend van voorspelling is al lang aan de gang. De meeste mensen weten het niet, maar bedrijven als Facebook werken al met big data en algoritmen om hun klanten te screenen. Ook dat gaat ver. Schrijf je bijvoorbeeld altijd berichtjes aan meisjes van dertien, en gebruik je ook het trefwoord seks een beetje te vaak, dan kan Facebook jou als verdachte aanmerken en de politie inseinen. Dit voorbeeld is trouwens echt gebeurd. Met de politie in de rol van het meisje (op haar computer). Goed, dat een viespeuk wordt opgepakt zullen we allemaal niet zo erg vinden. Maar wat als Facebook straks voorspellingen gaat doen over mogelijk druggebruik, of wie er straks allemaal naar alle waarschijnlijkheid mee zullen doen met nieuwe rellen in Londen. En Facebook kan dit nu al, juist omdat men alles kan volgen. Zonder gerechtelijk bevel om die priv?gegevens in te zien (dat heeft de politie wel altijd nodig). Dat gaat heel ver.

Straks worden we door Facebook bij de politie aangegeven voordat we ook maar iets hebben gedaan. Of een priv? detective koopt je data. Of op grond van de Nederlandse versie van PredPol staande gehouden terwijl we geheel onschuldig met een gereedschapskist door een buurt lopen waar statistisch op dat moment veel wordt ingebroken. Dan heb je als burger ineens veel uit te leggen. Die algoritmen weten ook niet alles natuurlijk.

Vanuit een meer kritische blik bekeken is het weinig nieuws:

In Pauw en Witteman legt Peter de Kock uit hoe hij een voorspellend model maakte voor terroristische aanslagen, dat scenario?s van films en boeken kan combineren met die van criminaliteit- en terrorismebestrijding:

Tilburgpredictive

In 2010 schreef Carola Houtekamer in de NRC een interessant artikel over datamining bij de politie. Hier een achtergrondartikel van de leverancier.

In het Amerikaanse Richmond en Memphis stuurt de politie al agenten op pad aan de hand van statistische trendkaarten. New York heeft een Real Time Crime Center opgezet dat forecasting-technieken gebruikt, in Groot-Brittanni? en Canada investeren bedrijven in statistische programma’s als Daily Crime Forecast.

Verdiepingsartikel over predictive analysis of crime forecasting

Boek: Intelligence gestuurd politiewerk

Hier nog een aantal interessante links:

Watch more Susan Watts videos on Frequency

Gerelateerde berichten:

  • Geen gerelateerde berichten

Geef een antwoord

Het e-mailadres wordt niet gepubliceerd. Vereiste velden zijn gemarkeerd met *