App: MySOS

MySOS (Android,?iOS) is bedoeld voor?absolute noodsituaties, in plaats van de politie te waarschuwen voor een mogelijke schending van de wet. “Zuid-Afrika heeft een unieke situatie met talrijke hulpdienstverleners van zowel de publieke als de particuliere sector, die noodhulpoplossingen biedt aan klanten in de medische, reddings-, veiligheids- en wegenindustrie?n,” legt mySOS uit op haar website.

De app fungeert ook als een centrale applicatie voor meer algemeen aangevraagde diensten (ook zonder dat er een noodgeval is), waaronder een lijst van artsen, dierenartsen en apotheken in een bepaald gebied. Bovendien, als je in het veld bent, kan de app je locatie ook volgen, ideaal voor dagwandelaars.

MySOS was ook een van de vijf winnaars in Cape Town’s Seedstars World Event in 2015.

Bronnen: MySOS

Predictive policing: politiewerk aan de hand van voorspellingen

Geef een reactie

Afbeelding: Knightscope

De opkomst van nieuwe technologie?n stelt de politie en andere rechtshandhavingsinstanties in staat proactiever en effectiever te opereren. De toepassing van deze technologie?n in het publieke veiligheidsdomein roept echter ook allerlei vragen op met betrekking tot privacy en andere grondrechten van burgers. Het nieuwe?themanummer van Justiti?le verkenningen beoogt enerzijds die nieuwe technologische toepassingen te beschrijven en anderzijds de (mogelijke) consequenties daarvan nader te beschouwen en aan discussie te onderwerpen.

Naast afzonderlijke artikelen over concrete technologische toepassingen (beeldtechnologie, drones) gaat de aandacht uit naar enkele belangrijke trends die alle voortvloeien uit de groeiende beschikbaarheid van ? onderling koppelbare ? grote hoeveelheden data afkomstig uit allerlei bronnen. Bij politiekorpsen wereldwijd heeft dit geleid tot een de groeiende populariteit van predictive policing: politiewerk doen aan de hand van voorspellingen die gebaseerd zijn op een enorme verzameling historische gegevens over o.a. delicten, de plegers ervan en criminaliteitspatronen, gecombineerd met realtime data. Het politieoptreden wordt aldus datagestuurd en meer op preventie gericht. Een stap verder is prescriptive policing, waarbij de data aangeven wat de meest effectieve interventie zou zijn. Met de film Minority Report in gedachten doemen de zwartste scenario?s op: krijgen we een ?gedachtenpolitie? , staat de onschuldpresumptie op het spel? Deze vragen zijn des te prangender wanneer de rechtshandhaving steeds meer wordt overgelaten aan drones en robots. De grote uitdaging in dit verband is hoe ethische, maatschappelijke en juridische waarden al in het ontwerpproces van articifici?le intelligentie toepassingen kunnen worden ingebouwd. Iets soortgelijks speelt met betrekking tot de bescherming van persoonlijke gegevens en priv?-communicatie bij het gebruik van computers en smartphones e.d. Nieuwe Europese wetgeving schrijft voor dat gegevensbescherming wordt ingebouwd in producten en diensten, een principe dat wordt aangeduid met de term Data Protection by Design and Default.

Predictive policing: politiewerk aan de hand van voorspellingen

Door A. de Vries* en S. Smit**

* Ir. Arnout de Vries is senior onderzoeker en adviseur op het gebied van social media en veiligheid en onder andere auteur van het boek ?Social Media: Het Nieuwe DNA?.
** Dr. Selmar Smit is aan de Vrije Universiteit gepromoveerd op het onderwerp machine learning, en sindsdien werkzaam als data scientist bij TNO.

George Orwell waarschuwt in zijn boek 1984 (Orwell 1949) voor een?overheid die haar onderdanen monitort en alles in de gaten houdt. In?de film Minority Report is de ?pre-crime squad? in staat om moorden te?voorspellen en daders preventief op te pakken. De Nederlandse politie?heeft dankzij de omvorming tot Nationale Politie toegang tot alle landelijke,?regionale en lokale databronnen met betrekking tot criminaliteit?en is daarmee een ?informatieorganisatie? geworden. Door verbeterde?analysetechnieken, visualisatietools en computerkracht kan zij?deze ?Big Data? inzetten om criminaliteit te voorspellen en op basis?daarvan op te treden. Moeten we nu vrezen voor onze toekomst? Pakt?de politie voortaan burgers preventief op? Worden systemen leidend?

Het antwoord op al deze vragen is nee. Maar welke kant gaat het dan?wel op?

Interessante patronen
Politieorganisaties over de hele wereld, en dus ook in Nederland, houden?zich momenteel bezig met de ontwikkeling van predictive policing?? ofwel: politiewerk doen aan de hand van voorspellingen. De reden?daarvoor is dat zij beschikken over ongelofelijk veel digitale gegevens?over misdaden uit het verleden, die met verfijnde algoritmen en diepe?analyse een goudmijn vormen voor het voorspellen van criminaliteit.

Het gevolg daarvan is dat de politie aanwezig kan zijn op plaatsen?waar de kans op een volgend incident het grootst is. Daar komt bij dat deze hoeveelheid beschikbare data exponentieel blijft groeien als?gevolg van databasekoppelingen met veiligheidspartners en het ontstaan?van het ?Internet of Things?, waarbij alles en iedereen aan het?internet gekoppeld is (?Big Data?). Het effect van Big Data-analyses is?al te zien bij commerci?le bedrijven, die verbanden weten te leggen?tussen bijvoorbeeld iemands aankopen, inkomen, leeftijd en postcodegebied.?Ook de politie is op zoek naar dergelijke verbanden, zodat?zij misdaden kan voorspellen.

In de criminologie zijn er voldoende theorie?n over het denken en?doen van criminelen die inzicht geven in dergelijke patronen. Zo zegt?de routine activity theory dat criminelen zullen toeslaan op die locatie?waar de virtuele cirkels rond criminelen en geschikte slachtoffers?elkaar overlappen. Dit leidt tot de gedachte dat steeds dezelfde gebieden?worden getroffen, als er geen maatregelen worden genomen. De?rational choice theory gaat ervan uit dat criminelen een locatie kiezen?waar de afweging tussen risico (pakkans) en buit zo gunstig mogelijk?is. Volgens de crime pattern theory zullen criminelen nooit te dicht bij?hun eigen huis toeslaan, maar altijd in een buurt die ze kennen, vlak?bij huis, werk, sportschool of op de weg daarnaartoe. De blended theory
is een combinatie van de vorige drie: een crimineel zal toeslaan op?een locatie langs zijn ?activiteitenroutes?, maar niet te dicht bij huis en?daar waar de afweging tussen buit en pakkans positief is. Bij predictive?policing worden deze theorie?n vaak overboord gegooid en wordt?voornamelijk gekeken naar de simpele theorie van near repeats: in de?buurt van een incident zal vaak nog een incident volgen zolang er?niets verandert. Hoewel dit op het eerste gezicht niet lijkt op de voorgaande?theorie?n zal, zolang de pakkans, buit en activiteitenroutes?van criminelen niet veranderen, het effect hetzelfde zijn en zullen incidenten?zich in dezelfde buurt blijven voordoen.

Doorontwikkeling informatiegestuurd optreden
Een slimme, effectieve en proactieve aanpak tegen misdaad is duidelijk?beter dan achter criminelen aan hollen; rechercheren verandert in??prerechercheren?. Predictive policing in combinatie met Big Data?neemt daarom logischerwijs een enorme vlucht. En het geeft de Nationale?Politie de mogelijkheid om invulling te geven aan ?meer doen met?minder middelen?. Maar is predictive policing eigenlijk wel nieuw? Nu?al beschikt de politie over slimme analyseteams die een enorme bijdrage?leveren aan het dagelijkse politiewerk door misdaadstatistieken?en andere gegevens, zoals jaargetijden, tijdstippen en locaties, te interpreteren.?Dit leidt onder andere tot hotspotkaarten, waarop locaties te?zien zijn waar specifieke politie-inzet nodig is. Op die manier kan de
politie bijvoorbeeld haar surveillanceteams effectief inzetten. De?gemeente Eindhoven gebruikt dergelijke hotspot- of inzetkaarten om?de effectiviteit van de BOA?s (buitengewoon opsporingsambtenaren)?van Stadstoezicht te verhogen (Van Weerdt & De Vries 2014). Brandweer?Rotterdam-Rijnmond heeft de brandweerradar die voorspelt?waar de volgende brand zich zal voordoen en zorgt vervolgens dat er?een voertuig in de buurt is (Littooij 2015). Een nieuw computermodel?van TNO wordt gebruikt om overlastsituaties in wijken te voorspellen?en interventies te berekenen die het beste zouden moeten werken in?de betreffende specifieke situatie (Smit 2014). De beweging die wij bij?de politie zien, past dan ook in de huidige tijd waarin nieuwe mogelijkheden?ontstaan door het analyseren van Big Data. Het huidige?informatiegestuurd optreden van de politie (intelligence-led policing)?professionaliseert en ontwikkelt zich door naar predictive policing,?waarbij niet alleen gehandeld en gestuurd wordt op basis van informatie?uit het verleden, maar ook gehandeld, gestuurd ?n geanticipeerd?wordt op basis van voorspellingen. Hiervoor is sinds enige tijd het Criminaliteits?Anticipatie Systeem in gebruik bij basisteams, flexteams en?districten door heel Nederland.

Criminaliteits Anticipatie Systeem (CAS)
Het CAS vindt zijn oorsprong bij de politie Amsterdam. Via het programma?Politie en Wetenschap ontwikkelt zij een geavanceerd plannings-?en voorspellingssysteem. Diverse politiekorpsen in het land?gebruiken het CAS inmiddels voor het voorspellen van high impact?crimes (woninginbraak, straatroof en overvallen). Als voorbeeld?gebruiken we het operationele gebied van de politie Amsterdam. Het?systeem deelt dit gebied op in vakjes van 125 bij 125 meter. Gebiedjes?waarvan de kans op een incident vooraf al laag kan worden ingeschat,?zoals weilanden en open water, worden verwijderd. Van de overblijvende?vakjes wordt een grote hoeveelheid gegevens verzameld: criminaliteitshistorie, afstand tot bekende verdachten, afstand tot de?dichtstbijzijnde snelwegoprit, soort en aantal bedrijven zoals bekend?bij de politie, en demografische en socio-economische gegevens van?het CBS. Van elk vakje wordt op verschillende peilmomenten geregistreerd?welke gegevens er op dat moment bekend zijn. Vervolgens?wordt bepaald wat er in de twee weken na de peiling aan incidenten?kan plaatsvinden. Er wordt kunstmatige neurale netwerktechnologie?toegepast om te bepalen welke combinatie van kenmerken indicatief?is voor criminaliteit in de nabije toekomst. Het resultaat is dat de vakjes?op de kaart indicatief worden ingekleurd, een zogenoemde heat?map, waarin hoge scores een warmere kleur krijgen.

Betrouwbaarheid
Naast het door de politie zelf ontwikkelde CAS zijn er nog diverse?andere softwarepakketten op de markt. Vrijwel alle pakketten kijken?naast near repeats vaak ook naar tijdsaspecten spatiotemporele analyse)?en trends zoals verplaatsingen, seizoenen, weekdagen of weekend?en zelfs specifieke tijdstippen. Verder wordt er gekeken naar kenmerken?als omgevingsfactoren (bijvoorbeeld demografie), weersvoorspellingen,?afstanden tot vluchtwegen (aantrekkende werking) en?locaties van politiebureaus (afstotende werking). Dat levert complexe?formules op met tientallen parameters. Hoe betrouwbaar zijn de voorspellingen?die deze formules opleveren? Kloppen ze wel? Daar is niet?een direct antwoord op te geven. De betrouwbaarheid van de voorspellingen?is logischerwijs ook afhankelijk van de voorspelbaarheid?van de criminelen. Crimineel gedrag blijkt voor veelvoorkomende criminaliteit?zoals inbraken goed te voorspellen. De mens, en dus ook de?crimineel, is een gewoontedier dat succes op succes en ervaring op?ervaring bouwt. Als een bepaald type woning goed te kraken valt, dan?gaan ze daarmee verder. Een bekende omgeving is voor criminelen?prettig, omdat zij dan een betere risico-inschatting kunnen maken en?daarmee de kans op succes vergroten. Grote veranderingen in gedrag?(de modus operandi) of omgeving (nieuwe ?markten?) zonder directe?aanleiding zijn eerder uitzondering dan regel. Rondtrekkend mobiel?banditisme is echter veel lastiger te voorspellen, laat staan impulsieve?misdaden zoals een crime passionnel. Toch kan in algemene zin wel?de betrouwbaarheid van de voorspellingen worden geduid.

Ten eerste is de betrouwbaarheid van een voorspelmodel afhankelijk?van de hoeveelheid incidenten binnen een vakje op de kaart. Het?gedrag van een individu valt moeilijk te voorspellen, maar het gemiddelde?gedrag van een groep is goed mogelijk. Bedrijven als Amazon en?Bol.com gebruiken ditzelfde principe om aanbevelingen te doen. Zij?kunnen niet voorspellen of een individu ge?nteresseerd is in een product,?maar wel dat mensen met een bepaald profiel er gemiddeld vaak?in ge?nteresseerd zijn. Dit geldt ook voor incidenten. Doordat inbraken?relatief vaak voorkomen, levert dit voldoende input op om profielen te?maken en voorspellingen te doen.

Vaak weten analisten zelf al wel wat de kans is op een inbraak in een?specifiek vakje. Maar als dat 80% is, wat is dan de meerwaarde van een?systeem dat voorspelt dat de kans op inbraak de ene dag 75% is en de?andere dag 85%? Daarom is het belangrijk een detailleringsniveau te?kiezen dat klein genoeg is om meerwaarde te hebben ten opzichte van?de intu?tie van een analist. Ook moet de datahoeveelheid groot genoeg?zijn om een bepaald niveau van betrouwbaarheid te halen. Blijkbaar?kan het. Tijdens een test in de Verenigde Staten moesten ervaren analisten?en een predictive policing-systeem aangeven in welke twintig?vakjes een incident zou kunnen plaatsvinden tijdens een dienst. Het?voorspelmodel had twee keer zo vaak gelijk als de analisten (Mohler?e.a. 2015).

Ten tweede zijn de betrouwbaarheid en validiteit van een voorspelmodel?afhankelijk van de hoeveelheid informatie die het herbergt. Met?informatie bedoelen we hier niet alleen databronnen, maar ook kennis?en expertise over gedrag. Zo zullen bijvoorbeeld modellen die uitgaan?van near repeats (een incident zorgt voor een verhoogde kans op nog?een incident in de buurt) beter werken dan modellen die dergelijke?kennis niet meenemen.

Vooral dit tweede aspect lijkt een grenzeloze groei aan voorspelkracht?te bevatten. Er is immers altijd wel een informatiebron te vinden die?we extra kunnen toevoegen. Het eindeloos toevoegen van bronnen?heeft echter niet zoveel zin, omdat de voorspelkracht op een gegeven?moment niet veel meer zal verbeteren. Het gaat daarom met name om?de kwaliteit van bronnen en minder om de hoeveelheid bronnen die?door data-experts en analisten aan het systeem worden toegevoegd.?Goede bronnen leveren continu kwalitatieve en actuele data aan het?predictive policing-systeem, waardoor dit systeem voorspellingen kan?doen op basis van ?verse? data en daarmee een accurate ondersteuning?biedt voor het politiewerk.

Voorspelkracht en effectiviteit
Zelfs als we ervan uitgaan dat gedrag, met genoeg data, is te voorspellen,?betekent dit echter niet dat de voorspellingen van predictive policing?altijd uitkomen. Naast dat voorspellingen enkel een kans aangeven?en geen vaststaand feit, komen voorspellingen niet uit omdat de?politie acteert op de voorspellingen en haar surveillanceteams op?basis daarvan gericht inzet. Die plotselinge aanwezigheid van ??n of?meer agenten be?nvloedt uiteraard het gedrag van een crimineel op?dat moment. Door deze effici?nte en effectieve inzet van agenten op?plekken waar het ertoe doet, zullen minder misdaden worden?gepleegd. Niet meer blauw op straat, maar gerichter blauw op straat is?de theorie achter predictive policing. Dat dit werkt, laten de cijfers?zien. In Los Angeles daalt de misdaad met 13%(*1)?en in Santa Cruz daalt?het aantal inbraken met 27% (*2)?. In Kent ligt de hitscore van de software?? waarbij daadwerkelijk een misdrijf plaatsvond in een geselecteerd?vakje op de kaart ? bijna 60% hoger dan wanneer de vakjes handmatig?gekozen werden door analisten (Kent Police 2013). In Amsterdam ligt?de hitscore volgens de politie-eenheid Amsterdam-Amstelland in 2015?op 15% en het aantal near hits (een inbraak of straatroof die niet in het?voorspelde vakje valt maar er net naast) ligt voor woninginbraken op?40% en voor straatroof op 60%. Een pilot in Londen richt zich niet op?de locatie van een misdrijf maar op de dader. Dat levert een heat list?op van driehonderd namen, waarvan er zes nieuw zijn voor de politie?en waarvan er vijf in de weken daarna een misdaad plegen (Basulto?2014). In Memphis loopt de algemene criminaliteit terug met 30% en?het aantal geweldsmisdrijven met 15% (Greenburg 2009). Als gevolg
daarvan behoort Memphis niet meer tot de top 3 van gevaarlijkste steden?in de Verenigde Staten. Volgens de politie komt dat door de juiste?politie-inzet (bijvoorbeeld surveillance, auto?s staande houden en?undercoveroperaties) op de juiste tijd en plek (Williams 2006). Autodiefstallen?daalden met 75% en inbraken in bedrijven met 67% (Perry?e.a. 2013). Inmiddels heeft de politie van Memphis een Real Time?Crime Center van $ 3 miljoen neergezet om predictive policing een?vaste plaats te geven in haar manier van werken. Volgens onderzoek?van Nucleus Research levert dit centrum jaarlijks meer dan $ 7 miljoen?op (Nucleus Research 2010). Ook New York heeft een Real Time Crime?Center, waar alle databases ?n meer dan 3.000 politiecamera?s worden?geanalyseerd. In Zwitserland en Duitsland is een aantal politiekorpsen?Precobs software aan het testen, het zogenoemde Pre Crime Observation?System (*3).?De politie in Noordrijn-Westfalen is daarentegen zeer kritisch?over de effecten van predictive policing, omdat de positieve cijfers?en gemeten effecten veelal worden geleverd door softwareleveranciers?of politiekorpsen die baat hebben bij het presenteren van gunstige?cijfers. In het Amerikaanse Richmond is men gestopt met deze?werkwijze vanwege gebrek aan bewijs dat het zou werken (Aldax 2015).

Ondanks deze kritische geluiden lijkt het erop dat criminaliteit wel?degelijk goed te voorspellen is. Het staat echter nog wel in de kinderschoenen?en het zijn vooral wiskundigen die zich op dit moment?bezighouden met het ontwikkelen van voorspellende algoritmen. Predictive?policing richt zich om die reden nu nog vooral op veelvoorkomende?delicten waar een klein aantal mensen een rol in speelt (zoals?veelplegers uit een buurt of rondtrekkende dadergroepen) en vermogensdelicten?zoals woninginbraken en straatroof, waar vaak aangifte?van wordt gedaan. Maar op termijn, als de politie beschikt over meer?informatie en betere databronnen, valt te verwachten dat het systeem?ook andere delicten kan voorspellen, zoals liquidaties in de onderwereld?of een radicaliseringsproces. De maatschappij zal echter nooit?helemaal zonder misdaad zijn en voorspellend politiewerk is geen?oplossing voor alle misdaad. Het is geen panacee voor een veilige
maatschappij en veiligheid kan niet volledig worden ?gedataficeerd?.

Risico?s
Technologisch gezien zou predictive policing exponentieel verder kunnen?groeien. Maar vanuit maatschappelijk en organisatorisch oogpunt?zit er nog een rem op. Wil de politie wel zoveel gaan vertrouwen op?technologie? Is de organisatie er wel klaar voor? Nemen algoritmen en?robots het werk van agenten op diverse vlakken zo meteen over? En?wat zijn eigenlijk de juridische en ethische haken en ogen? 100%?betrouwbare voorspellingen zijn immers een illusie; of nemen we een?foutmarge voor lief en worden onschuldige burgers opgesloten? (*4).?Dit?zijn relevante vragen die beantwoord moeten worden. Wij zien de?voordelen van predictive policing, omdat de politie hiermee effici?nter?en effectiever op de juiste plaats ingezet kan worden. Maar wij zien
ook risico?s. We benoemen er een aantal.

Ten eerste kan predictive policing het risico in zich hebben dat de politie?straks allerlei mensen gaat oppakken om vervolgens te zeggen: ja,?dat moest van onze algoritmen. Straks worden we door Facebook bij?de politie aangegeven voordat we ook maar iets hebben gedaan. Of je?wordt staande gehouden terwijl je geheel onschuldig met een gereedschapskist?door een buurt loopt waar statistisch gezien op dat?moment veel wordt ingebroken. Dan heb je als burger ineens veel uit?te leggen. De rechter zal hier vanuit de onschuldpresumptie geen?genoegen mee nemen en om bewijs vragen op basis waarvan het algoritme?tot de voorspelling is gekomen en vragen naar de reden waarom?de politie dat advies heeft opgevolgd. Daarom zijn en blijven de kennis?en kunde van de ervaren politieagent leidend. Hij zal moeten beoordelen?hoeveel waarde en bewijswaarde kan worden toegekend aan een?voorspelling van het systeem en hoeveel aanvullend bewijs is vereist.

Dat brengt ons bij een tweede risico, dat het systeem te complex wordt?en niet meer door mensen wordt begrepen. Algoritmen vangen echter?geen boeven. Dat doen mensen van vlees en bloed. Zonder mensen?sta je nergens met intelligence, en al helemaal in de huidige fase van?predictive policing waarin alles nog in de kinderschoenen staat.?Human in the loop by design is de essentie van het principe dat wij?voorstellen, omdat we de mens als belangrijkste schakel in elke toepassing?van predictive policing zien. Alle menselijke schakeltjes moeten?ingebakken zitten in het ontwerp van predictive policing: denk aan?de analisten, de leiding, de beleidsmakers en de agenten op straat.?Hoewel de menselijke schakel onder druk staat in de huidige informatiemaatschappij,
zijn veel data die de politie nu gebruikt nog steeds?door mensen verzameld, verwerkt en in context geplaatst. Analisten?doen vervolgens diverse interpretatieslagen en mensen nemen besluiten op basis van deze adviezen, waarna maatregelen door mensen?worden genomen, die vervolgens weer door mensen worden beoordeeld?op hun effectiviteit. Politiemensen zijn daarom in onze visie de
belangrijkste schakel: het systeem doet de basiszaken, de mens?bepaalt wat ermee gebeurt. Een voorspelling is derhalve dus geen bindend?advies, want mensen zijn slimmer dan een systeem dat alleen?met data werkt. Totdat het moment van singularity aanbreekt, waarbij?computers niet alleen sneller of accurater kunnen rekenen, maar ook?creatiever, slimmer en bewuster zijn dan mensen. Dat duurt nog minstens?twee decennia en zelfs dan is het de vraag of je iets dergelijks in?handen van een machine wilt leggen, want dan komt de ?gedachtepolitie??uit Minority Report wel heel dichtbij.

De menselijke factor levert een derde risico op: dat de data in systemen?een gekleurd beeld geven (zogenoemde bias) en algoritmen dus?gekleurde voorspellingen zullen doen. De voorspelling is zo goed als?de data eronder. Wordt het systeem gevoed met vooroordelen ten aanzien?van bevolkingsgroepen of etnische afkomst, dan zal dat zijn effect?hebben op de resultaten. Daarom is het van belang dat de politie niet?alleen op voorspellingen gaat varen en belangrijke beslissingen alleen?daarop gaat baseren. Tunnelvisie ligt dan op de loer, een bekend?dilemma in het politiewerk. Dit risico zal alleen maar toenemen als het?systeem complexer wordt en kennis over de werking afneemt. Wij pleiten?daarom voor transparantie. Het moet inzichtelijk zijn hoe de systemen?en hun algoritmen werken.

Een vierde risico is dat leveranciers die transparantie niet geven omdat?hun concurrentiepositie dan gevaar loopt. Toch zal de maatschappij of?de wet wellicht gaan eisen dat algoritmen volledig transparant zijn,?want waarom ben je aangehouden, of kwam de politie eigenlijk zelf op?jouw spoor? Dat dit belangrijk is, bewijst het grappige voorbeeld van?de Miss America-verkiezingen (Hiltzik 2014). Zo kun je het aantal?moorden met behulp van stoom of hete vloeistoffen al jarenlang perfect?voorspellen door middel van de leeftijd van de Miss America van?dat jaar. Algoritmen zijn dom, voeren uit wat er van ze wordt gevraagd?en leggen verbanden tussen gebeurtenissen, hoe vreemd een dergelijke?relatie ook is. Dergelijke ?fouten? kunnen desastreuze gevolgen?hebben, dat hoeft geen betoog.

Een vijfde risico is dat de predictive policing-systemen informatie platslaan?tot vakjes en cirkeltjes op een kaart, terwijl academici al honderden?jaren onderzoek doen naar waarom mensen crimineel worden en?hoe ze zich dan gedragen. Om deze kennis, maar ook die van analisten?en politiemensen op straat, toe te kunnen voegen moet v??r de implementatie?expliciet worden nagedacht over hoe dit ingebakken kan?worden in het systeem of in aanvullende processen.?Privacy is een zesde risico. Enerzijds omdat voorspellend politiewerk?inbreuk kan maken op de persoonlijke leefomgeving van mensen. Zo?kreeg de politie van Chicago veel kritiek op de preventieve huisbezoeken?die zij aflegde bij veelplegers (Stroud 2014). Anderzijds zijn er veel?gegevens bekend die ertoe doen en voorspellingen beter maken, maar?die niet gebruikt of gekoppeld mogen worden om redenen van privacy.?Als laatste risico noemen we de valkuil om vooral te blijven werken?aan technologische ontwikkeling en betere computervoorspellingen,?terwijl het veel belangrijker is om na te denken over de vraag hoe de?politie effectief aan de slag kan gaan met enigszins betrouwbare voorspellingen.?De crux zit in het slim regelen van de operationele inzet en?slimme interventies.

Prescriptive policing
Het zo goed mogelijk voorspellen van misdrijven is geen doel op zich.?Het gaat erom dat ze worden voorkomen. Om daar inzicht in te krijgen?zal de politie het effect van een voorspelling en de daaropvolgende?inzet moeten gaan meten. Op die manier leert de politie welke inzet?het beste werkt in welke situatie. Daarmee verschuift het politiewerk?van predictive policing naar effect-led policing. Als die kennis over de?effectiviteit van interventies wordt toegevoegd aan het systeem, verschuift?het politiewerk van effect-led policing naar prescriptive policing.?Het systeem kan dan niet alleen voorspellingen doen, maar op?basis van data uit het verleden ook adviseren over welke politie-inzet?in de gegeven situatie het meest effectief zal zijn.

Prescriptive policing werkt alleen als het is toegespitst op een specifiek?gebied. Als het systeem kan bepalen waarom iets op sommige plaatsen?wel werkt en op andere plaatsen niet, dan kan dat ge?xtrapoleerd worden?naar andere gebieden. Zonder de effectiviteit van elke interventie?in dat specifieke vakje te bepalen kan het systeem inschatten wat?waarschijnlijk wel of niet zal werken. Daarvoor moeten wel de relevante?kenmerken van een gebied bekend zijn, en de kenmerken van?interventies. Misschien werkt patrouilleren met de auto niet, maar met?de fiets wel. Of zijn er specifieke agenten die naast patrouilleren ook?andere acties ondernemen die zorgen dat er wel of geen effect is. Dat?maakt prescriptive policing moeilijker, maar tegelijkertijd ook veel
waardevoller. Het biedt de mogelijkheid om de jarenlange kennis en?ervaring in een context te plaatsen en deze te herhalen daar waar de?context gelijk is. Daarbij is het van belang dat een dergelijk systeem?niet dicteert wat er moet gebeuren. Zelfs als het systeem denkt dat de?context gelijk is, dan nog moeten agenten, analisten, leiding of?beleidsmakers vertrouwen op hun jarenlange ervaring en kennis, helemaal?aangezien een dergelijk systeem niet de creativiteit heeft om iets?nieuws te verzinnen. Het kan enkel de lessen uit het verleden zo goed?mogelijk vertalen. De uitkomst mag daarom hoogstens worden gezien?als een suggestie die de basis moet vormen voor een beslissing of discussie.?De mens blijft wat ons betreft de belangrijkste schakel in het?hele proces. Eerder in dit artikel haalden we al het principe ?human in?de loop by design? aan. Ook is er een juridisch argument om dit principe?toe te passen: de Wet bescherming persoonsgegevens stelt in artikel
42 lid 1 dat ?niemand kan worden onderworpen aan een besluit?waaraan voor hem rechtsgevolgen zijn verbonden of dat hem in aanmerkelijke?mate treft, indien dat besluit alleen wordt genomen op?grond van een geautomatiseerde verwerking van persoonsgegevens?bestemd om een beeld te krijgen van bepaalde aspecten van zijn persoonlijkheid?.

Implementatie
Het doel van predictive en prescriptive policing is niet m??r boeven?vangen, maar misdrijven voorkomen door agenten effectief preventief?in te zetten. Dat vergt een cultuuromslag, waarbij het voorkomen van?slachtoffers voortaan centraal staat. Het ?reactief en op heterdaad?oppakken? verandert in ?proactief voorkomen?. Deze omslag vraagt om?sterk intern leiderschap en sturing. Ook zullen de prestatie-indicatoren?van de politie moeten worden aangepast: het gaat niet meer om?het behalen van bepaalde streefcijfers, maar om de effectiviteit van?politieoptreden. De politie wordt niet meer beloond voor haar inzet,?maar voor het effect dat zij bereikt.

De implementatie van beide vormen van policing gaat echter niet?alleen over de organisatiecultuur, maar ook over politiemensen, hun?competenties en hun samenwerking met de voorspellende software.?Daarnaast gaat het over processen, taken, besluitvorming en manier?van leidinggeven. Verder zal tijdens de implementatie veel aandacht?uitgaan naar de juiste informatiebronnen en integriteit van data. Tot?slot speelt techniek een rol in de implementatie, waarbij de ICT-architectuur?ingericht moet worden op deze nieuwe werkwijze, de juiste?software geselecteerd en aangeschaft moet worden en agenten op?straat de juiste tools krijgen aangereikt.

Alles hangt met elkaar samen. Daarom vraagt de implementatie om?een integrale benadering van doel, mens en organisatie, proces, informatie?en techniek. Daarbij onderscheiden we vier implementatieniveaus:?intelligence-led policing (informatiegestuurd optreden), predictive?policing (voorspellen), effect-led policing (effectmeting) en prescriptive?policing (contextgestuurde adviezen). Deze vier niveaus hebben?we in dit artikel toegelicht.

Discussie
In dit artikel hebben we laten zien wat predictive policing inhoudt en?welke mogelijkheden het biedt. De technologie staat nog in de kinderschoenen,?maar de ontwikkelingen gaan razendsnel. De Verenigde?Staten lopen hierin voorop. De Nederlandse politie heeft inmiddels de?eerste stappen gezet om van informatiegestuurd politiewerk te komen?tot voorspellend politiewerk. We hebben ook laten zien dat er risico?s?verbonden zijn aan deze nieuwe werkwijze. In ons boek Van predictive?naar prescriptive policing (Smit e.a. 2016) gaan we daar verder op in.

Wij bevelen daarom aan om niet klakkeloos voorspellende software te?implementeren in het politieproces, maar eerst te discussi?ren over?het doel en de mate waarin de software het politiewerk kan gaan?ondersteunen. Zorg er vervolgens voor dat deze nieuwe werkwijze?gepaard gaat met juridische, ethische en organisatorische waarborgen?en start daarna met kleinschalige experimenten die opgeschaald kunnen?worden tot landelijk niveau. Onderschat de veranderingen niet?die predictive policing met zich meebrengt. Dat vraagt om een goede?overdenking en om draagvlak binnen en buiten de politieorganisatie.

(*1) Scientifically Proven Field Results, 2013-2014, www.predpol.com/results.
(*2) Scientifically Proven Field Results, 2011-2012, www.predpol.com/results.
(*3) Zie IfmPt. 2015-2016, www. ifmpt. de.
(*4) Zie voor een overzicht van de risico?s van predictive policing het recente artikel van Kaya Bouma, ?Buienradar voor boeven? in De Groene Amsterdammer, www.groene.nl/artikel/buienradar-voor-boeven. Over de risico’s van etnisch profileren verscheen recent een artikel van Marc Schuilenburg op www.socialevraagstukken.nl/etnisch-profileren-is-onderdeel-van-vooringenomen-criminaliteitsbeleid.

Literatuur

Aldax 2015
M. Aldax, ?Richmond police chief?says department plans to discontinue??predictive policing? software?,?24 juni 2015.

Basulto 2014
D. Basulto, ?Relax, the futuristic?pre-crime system of ?Minority?Report? is still a long way from?becoming reality?, 6 november?2014.

Greenburg 2009
Z.O. Greenburg, ?America?s most?dangerous cities?, Forbes Magazine?23 april 2009.

Hiltzik 2014
M. Hiltzik, ?See some hilarious?charts showing that correlation is?not causation?, Los Angeles Times?12 mei 2014.

Kent Police 2013
Kent Police, PredPol operational?review ? Initial findings, Kent:?Corporate Services, Analysis?Department, Kent Police 2013.

Littooij 2015
A. Littooij, ?Brandweerradar??(J. D. Award, interviewer), 2015.

Mohler e.a. 2015
G. Mohler, M. Short, S. Malinowski,?M. Johnson, G. Tita,?A. Bertozzi & P. Brantingham,??Randomized controlled field?trials of predictive policing?, Journal?of the American Statistical?Association (110) 2015, afl. 512,?p. 1399-1411.

Nucleus Research 2010
Nucleus Research, IBM SPSS ROI?Case Study: Memphis Police?Department (Document K31),?Boston, MA: Nucleus Research,?Inc. 2010.

Orwell 1949
G. Orwell, Nineteen Eighty-Four,?New York: New American Library?1949.

Perry e.a. 2013
Q. Perry, B. McInnis, C. Price,?S. Smith & J. Hollywood, Predictive?policing ? The role of crime?forecasting in law enforcement?operations, Santa Monica, CA:?Rand Corporation 2013.

Smit 2014
S. Smit, ?Computermodel voorspelt?overlast in woonwijken ? en?wanneer die uitblijft?, Secondant?30 april 2014.

Smit e.a. 2016
S. Smit, A. de Vries, R. van Kleij &?H. van Vliet, Van predictive policing?naar prescriptive policing,?Den Haag: TNO 2016.

Stroud 2014
M. Stroud, ?The minority report:?Chicago?s new police computer?predicts crimes, but is it racist??,?The Verge 19 februari 2014.

Van Weerdt & De Vries 2014
C. van Weerdt & A. de Vries,?Dienstverlening verbeteren met?Big Data. Een verkenning voor?gemeenten. Den Haag: TNO 2014.

Willems & Doeleman 2014
D. Willems & R. Doeleman, ?Criminaliteits?Anticipatie Systeem?,?het Tijdschrift voor de Politie?2014, p. 39-42.

Williams 2006
A. Williams, ?Blue C.R.U.S.H.?walks its beat among community?organizations?, Memphis Daily?News 16 november 2006.

[slideshare id=64129657&doc=jv1603-volledige-teksttcm44-643006-160718154218&type=d]

Bronnen:?Justiti?le verkenningen,?jrg. 42, nr. 3, 2016

Dit artikel is gebaseerd op het boek Van?predictive naar prescriptive policing, uitgegeven door TNO en geschreven door Selmar?Smit, Arnout de Vries, Rick van der Kleij en Hans van Vliet. Dit boek is te downloaden via?www.tno.nl/prescriptive-policing.

Van kennis naar innovatie voor veiligheid en justitie

Geef een reactie

Wat gebeurt er als prachtige innovaties in de zorg of industrie in?handen vallen van kwaadwillenden? Staan de kansen en risico?s van?3D-printen hoog op de beleidsagenda? Welke kansen en bedreigingen?neemt big data mee voor het domein veiligheid en justitie?

Dat waren enkele vraagstukken die Henk Geveke, directeur Defensie?en Veiligheid van TNO, op 20 mei 2016 op het symposium ?Van?kennis naar innovatie voor Veiligheid en Justitie? onder de aandacht?bracht. Meer dan 200 medewerkers van VenJ en haar ondersteunende?diensten en instellingen en TNO gingen in gesprek om elkaar te?inspireren, kennis en ervaringen te delen en nieuwe verbindingen te?leggen.

Tijdens de bijeenkomst kwamen tal van deelnemers met vragen en?idee?n. Daarvoor was een grote ?innovatiemuur? opgesteld, waar?iedereen zijn ?innovatie- en onderzoeksbehoeften? kon indienen.??Want innovatie, is en blijft een kwestie van kansen zien en pakken?,?benadrukte Riedstra.

Het ministerie stimuleert al jaren aandacht voor veiligheid en?justitie binnen de toegepaste wetenschap. Kennisinstituut TNO is?hierin actief met het onderzoeksprogramma ?Vraaggestuurd
Programma Veilige Maatschappij?. Onder regie van het innovatieteam?VenJ wordt dit programma jaarlijks afgestemd met TNO en?worden hierin doorlopend nieuwe onderzoeksvragen verwerkt.
Het toegepaste wetenschappelijk onderzoek helpt toekomstige?uitdagingen het hoofd te bieden waar het ministerie en haar?ondersteunende diensten en instellingen mee te maken hebben.

Samenwerken is informeren en stimuleren
Vragen en nieuwe idee?n voor onderzoek kwamen tijdens het?interactieve symposium van beide kanten. Geveke benadrukte dat?zijn organisatie direct bij VenJ aan de bel trekt als het nieuwe?ontwikkelingen signaleert in wetenschap en technologie die voor?het ministerie van belang kunnen zijn. Omgekeerd zullen zich bij?Veiligheid en Justitie steeds nieuwe vragen aandienen waar TNO?een antwoord op kan geven. Dat is wat hem betreft de kern van de?samenwerking: elkaar doorlopend informeren en stimuleren?nieuwe uitdagingen op te pakken.?Ook voor SG Siebe Riedstra stond vast dat samenwerking met?kennisinstituten, universiteiten en het bedrijfsleven, de sleutel is?tot innovaties binnen het veiligheidsdomein. ?Zo zijn we gezamenlijk?in staat oplossingen te ontwikkelen die voor ons praktisch?bruikbaar zijn”.

Meer dan technologie
Op het symposium kwam helder naar?voren dat TNO zich niet alleen richt op?technisch onderzoek, wat vaak wordt?gedacht. De organisatie ontwikkelt ook?kennis op het gebied van processen,?informatie en de mens. Tijdens de?interactieve sessies kwam naar voren dat?big data een belangrijke rol speelt in het?voorblijven van criminele activiteiten op?het internet. Criminelen ontwikkelen?volgens Riedstra namelijk ?sneller dan?het licht? nieuwe illegale concepten en?businessmodellen. Daar moeten VenJ en?TNO zeer alert op zijn binnen ?n buiten?onze grenzen. Intensieve internationale?samenwerking is voor een veilig internet dan ook essentieel. Geveke?noemde in dat verband de samenwerking tussen zijn organisatie en?INTERPOL, wat heeft geresulteerd in speciale algoritmes die met?succes kinderporno, wapen- en drugshandel en andere criminele?activiteiten op het Dark Web bestrijden.?Big data en algoritmes blijken belangrijke wapens in de strijd tegen?misdaad. Riedstra memoreerde de uitgave Van predictive naar?prescriptive policing die TNO hem in mei dit jaar aanbood. Daarin staat?dat algoritmes het politiewerk ingrijpend zullen veranderen. Zo kan?de politie op basis van eerdere incidenten voorspellen waar de?volgende misdaad zal gaan plaatsvinden. ?Fantastisch? noemde hij?deze ontwikkeling. Maar voor het analyseren van big data hebben?we tools van kennisinstellingen nodig waarmee de politie concreet?aan de slag kan.

Je baan wordt een algoritme
Geveke stond naast de mooie kansen ook stil bij de bedreigingen van?nieuwe technologie?n zoals algoritmes en robots. Als voorbeeld?noemde hij een groot advocatenkantoor in de VS die een machine?inzet in plaats van een geschoolde jurist: ?Meet Ross, the legal robot?

?Who?s next?? vroeg hij zich hardop af. ?Managers? Politieagenten ??Rechters? Beleidsmedewerkers? Misschien verandert uw baan straks?wel in een algoritme. Iets om grondig over na te denken. Welkom in?de wondere en veelzijdige wereld van TNO. Robots, data en?kunstmatige intelligentie zijn vertrouwde onderwerpen in onze?laboratoria. Ook op het terrein van veiligheid en justitie.?

You ain?t seen nothing yet
Geveke riep de periode 2004-2010 in herinnering, toen hij directeur?Nationale Veiligheid bij BZK was. De ontwikkelingen op het gebied?van technologie zijn sindsdien verdrievoudigd. Criminaliteit is?verschoven van de publieke ruimte naar het versleutelde Dark Web.?Meer blauw op straat? Daar is het volgens hem niet langer om te?doen. Mensen melden overlast tegenwoordig via Facebook of apps?en bellen naar alarmnummer 112 is niet meer van deze tijd. Het?woord cybercrisis klonk in 2004 nog als een exotisch begrip, maar?nu blijkt de vitale infrastructuur kwetsbaar voor uitval door iets?waar we slechts tien jaar geleden nauwelijks van hadden gehoord.?En ?you ain?t seen nothing yet?.?De 3D-printer brengt mooie innovaties, maar ook bedreigingen met
zich mee. Nog even en we kunnen eenvoudig bij een printshop?allerlei gebruiksvoorwerpen uitdraaien, tot aan voedsel toe.?Criminelen daarentegen zien 3D-printen als een technologie om
wapens mee te produceren, of drugs. Ze gebruiken daarvoor?grondstoffen die moeiteloos de scans op Schiphol passeren. VenJ en?TNO zijn genoodzaakt nieuwe barri?res te bedenken en te ontwikkelen?om die ontwikkeling tegen te gaan. Er zal toezicht moeten?komen op het digitaal verhandelen van printontwerpen.

Shared Research en Open Innovatie
Op al die snelle veranderingen zullen we volgens Geveke als ministerie?en kennisinstituut samen moeten anticiperen. Dat vraagt om een?intensieve manier van samenwerken. ?Als overheidsorganisatie bent?u gebaat bij het hebben of bereiken van zekerheden, terwijl we bij?TNO dagelijks juist omgaan met en op zoek zijn naar ?nzekerheden.?Innovaties kunnen ook mislukken. Daar leren we juist veel van.??Hij vervolgde: ?We geloven niet in het op eigen houtje onderzoek?doen, maar in shared research, open innovatie. Strategische?kennisopbouw mondt uit in innovaties op de langere termijn, maar?cre?ert tegelijkertijd een cruciale basis voor kort cyclische innovaties?die snel antwoord geven op plotselinge vragen. Intensieve?samenwerking op strategisch niveau helpt zowel lang cyclische als?kort cyclische innovaties mogelijk te maken.?

VenJ en TNO trekken samen op om de samenwerking tussen beide?partijen te versterken. Zij hopen dat de fascinatie en passie van TNO?ers?voor wetenschap en technologie op iedereen aanstekelijk zal werken.?Wij verheugen ons op een versterking van de samenwerking met het?ministerie, in brede zin, voor alle DG?s en uitvoeringsorganisaties.?Het Innovatieteam vormt hierin een belangrijke schakel tussen vraag?en aanbod uit het domein veiligheid en justitie en de kennisexperts?van TNO. Laten we elkaar blijven inspireren, veel experimenteren en?van elkaar leren.

Bron: Magazine Nationale Veiligheid en Crisisbeheersing

[slideshare id=61354641&doc=104tnorpredictivepolicingweb-160426065651&type=d]
[slideshare id=59600264&doc=hetnieuwemelden-160315191155&type=d]
[slideshare id=45934998&doc=brochurecybersecurity2015web-150317070257-conversion-gate01&type=d]

App: Pok?mon Go en de impact op straat

Geef een reactie

De computerbeestjes die in de jaren negentig een enorme rage waren, zijn terug. En hoe. Via de smartphone zitten de Pok?mon nu virtueel in de echte wereld en zetten die op stelten. Reviews zijn lovend, maar de politie waarschuwt nu in diverse landen?voor de risico’s. Overal?worden nu al bijzondere taferelen waargenomen en melden mensen dit afwijkende?gedrag?bij de autoriteiten. Ze zijn overal te vinden, zoals in politiebureau’s, Auschwitz, het Pentagon of?het Witte Huis. Mensen maken wegen onveilig?vanuit de auto of?sprongen uit rijdende bussen.?Veilig Verkeer Nederland waarschuwt dat onverantwoord Pok?mon jagen levens kan kosten. In Engeland heeft men al honderden incidenten afgehandeld waarin de kleine digitale Pokemons een rol speelden. Hieronder een paar voorbeelden die het nieuws haalden.

Morning! Playing #PokemonGO? Don’t catch & drive! Wait, park & then #Pokemon Go. #GottaCatchEmAll but safely! #LESM pic.twitter.com/cVCBKf1zd9

? SarasotaPD (@sarasotapd) July 11, 2016

Yeah we know Charizard is rare but don’t let Officer Monello & his new partner catch you! Don’t #CatchEmAll & drive! pic.twitter.com/S0ipjYTDeY

? NYPD 19th Precinct (@NYPD19Pct) July 11, 2016

Amsterdam

Allard de Graaf (16) slaat de hoek van de straat om en houdt plotsklaps stil. ‘Kijk, hier zit er een.’ Hij wijst op een leeg stuk trottoir. ‘Zie je wel?’ Hij tikt op z’n telefoon. Daar staat hij – in het echt onzichtbaar maar haarscherp afgetekend op het scherm: een slaperig geel wezentje met een slurf. ‘Dit is Drowzee. Best een mooie vangst, zo te zien.’

De Amsterdamse scholier is verdiept in Pok?mon Go, een spel waarmee smartphonegebruikers op zoek moeten naar Pok?mon (zowel enkel- als meervoud). Dankzij de augmented reality-techniek (die de virtuele en de echte wereld met elkaar vermengt) zijn de beestjes overal op straat en in het water te vinden.

De smartphonegame is nog geen week geleden gelanceerd, maar in de VS al vaker gedownload dan Twitter of de dating-app Tinder. Het aandeel van het Japanse Nintendo, de ontwikkelaar van het spel, vloog maandag met 25 procent omhoog en staat inmiddels op meer dan 20 duizend yen (180 euro). Het spel is gratis te installeren en te spelen. Geld wordt verdiend met de winkel waar je speciale voorwerpen kunt kopen die het gemakkelijker maken om Pok?mon te vinden of sterker te maken.?De privacyzorgen over de app zijn inmiddels grotendeels weggenomen.

Nederland

In Nederland is Pok?mon Go officieel nog niet verkrijgbaar; vanwege overbelaste servers is de uitgave uitgesteld. Maar via een digitale sluiproute wordt het spel al massaal gedownload. ‘Cijfers zijn er niet, maar als ik kijk naar het aantal fans op Facebook schat ik dat zeker 100 duizend Nederlanders het nu spelen’, zegt Ren? Paul van Dinter van de inderhaast opgerichte Pok?mon Go fansite. ‘Als het er niet al 200 duizend zijn.’

Het levert wonderlijke taferelen op. Op de Dam in Amsterdam staart zo’n beetje heel havo 3 van christelijke scholengemeenschap Bogerman uit Sneek naar z’n telefoonschermpje. De scholieren zijn vandaag op schoolreis. Op het programma staan het Rijksmuseum en Madam Tussauds. Allemaal hartstikke interessant, vindt de 15-jarige Sjoerd Seffinga. Maar minstens zo leuk is het verzamelen van Pok?mon onderweg. ‘Het stikt er hier van.’ De mentor slaat haar klas met verbazing gade. ‘Je had ze net in de rondvaartboot moeten zien. Ze waren alleen maar van die beestjes aan het vangen.’

Wonderlijker wordt het als een gebouw in het spel is opgenomen. Partycentrum Morshuis in Albergen (Overijssel) is bijvoorbeeld ongevraagd gebombardeerd tot zogenaamde Pok?stop, een plek waar Pok?balls en andere onmisbare items verdiend kunnen worden. ‘Het was hier een gekkenhuis dit weekend’, zegt eigenaar Edward Morshuis. ‘De bierglazen vlogen door de lucht. Iedereen was alleen maar met z’n telefoon op die dingen aan het jagen.’ Het caf? heeft inmiddels een Pok?monvrije zone ingericht. ‘We hebben niks tegen dat spelletje, maar het moet hier wel een beetje gezellig blijven.’

It’s causing trouble everywhere 😉 #Pok?monGo leads New Zealand players to gate of Hells Angels club https://t.co/iseFoaSpaf

? Erika Lewis (@ErikaElyLewis) July 12, 2016

Slachtoffers

Het spel heeft zelfs al z’n eerste slachtoffers gemaakt. In Tilburg werden in de nacht van vrijdag op zaterdag drie twintigers van hun telefoon en geld beroofd, terwijl ze op jacht waren naar Pok?mon. In de VS waarschuwt de politie voor overvallers die hun slachtoffers staan op te wachten op locaties die in het spel belangrijk zijn.

De politie in Amsterdam plaatste dit weekend een bericht op Facebook waarin spelers wordt geadviseerd vooral niet in groten getale politiebureaus af te struinen op zoek naar Pok?mon. In Australi? en de VS zijn sommige politiebureaus Pok?stop; ze worden platgelopen door gamers.

‘Dit is nog maar het begin’, zegt Ren? Paul van Dinter van de Pok?mon Go fansite. ‘Als het spel in Nederland officieel verkrijgbaar is, ontstaan hier dezelfde toestanden als in de VS.’ Neem de Amerikaan die Pok?mon Go speelde terwijl zijn vrouw in het ziekenhuis lag te bevallen. Hij zette een screenshot online van zijn puffende echtgenote met een vrolijk Pok?mon-monstertje in de hoek. Of de 19-jarige vrouw die op jacht naar een Pok?mon aan de waterkant een lijk aantrof.

What a time to be alive pic.twitter.com/i9Khv7ZB71

? Eliot Higgins (@EliotHiggins) July 11, 2016

In Amsterdam hoopt de 26-jarige Mario Annes dat het spel geen al te grote proporties zal aannemen. ‘Het atelier van mijn vader is een Pok?stop. Die voorbijgangers zijn nu nog leuk, maar het moeten er niet te veel worden.’ Annes heeft pauze van zijn werk en is even langs de monumentale Muiderpoort op het Alexanderplein gelopen. De voormalige stadspoort is net als veel andere drukbezochte plekken in het spel opgenomen als ‘Gym’ – waar spelers hun Pok?mon tegen elkaar kunt laten vechten.

‘De lol zit hem voor mij in de nostalgie’, zegt Annes. ‘Ik ben opgegroeid met Pok?mon, het is leuk om al die karakters weer terug te zien.’ En vooruit, een beetje fanatiek is hij ook wel. ‘Dit weekend was ik op jacht in een park in Amstelveen. Daar kwam ik opeens een stuk of tien andere spelers tegen. We hebben gezellig tips uitgewisseld.’

Even verderop staat Allard de Graaf in een plantsoen (ook een Gym) zijn pas buitgemaakte Pok?mon te testen. Hij laat het beest vechten met een Pok?mon van een tegenstander. ‘Dit heb ik nog nooit gedaan, het lukt nog niet heel goed.’ Het is bijna zomervakantie, hij hoeft alleen nog langs school om zijn rapport te halen. ‘Kan ik de rest van de dag mooi oefenen.’

Pok?mon Go voor beginners

Pok?mon Go is een zogeheten ‘augmented reality-spel’ waarin spelers via hun scherm de Pok?mon in de echte wereld kunnen zien. Wanneer je de camera van je telefoon ergens op richt kun je vanzelf een Pok?mon op je scherm zien verschijnen. Het spel is sinds deze week te installeren.

Om een Pok?mon te kunnen vinden moeten de spelers op pad gaan. De beestjes zijn namelijk op verschillende plekken te vinden.?De app toont een plattegrond met daarop je huidige locatie. Wanneer je over straat loopt, verschijnt er regelmatig een Pok?monfiguur in je buurt. Bij water zal dat vaak een Pok?mon van het watertype zijn en in het donker de vleermuisachtige Pok?mon Zubat. De ene soort is zeldzamer dan de andere. Je zult echt op pad moeten om ze allemaal te kunnen vangen. Sommige Pok?mon kun je uitbroeden in speciale eieren.

Om een Pok?mon te vangen, tik je op het scherm. De app schakelt vervolgens de camera aan de voorkant van het toestel in en met behulp van augmented reality verschijnt het wezentje in 3D voor je neus. Op de plattegrond vind je ook Pok?stops. Die zijn geplaatst op vaste locaties, zoals bij monumenten. Als je daar vlakbij staat, kun je diverse gebruiksvoorwerpen verdienen, zoals eieren om uit te broeden.

Het is in de eerste plaats de bedoeling om zo veel mogelijk verschillende Pok?mon te vangen. Met voldoende wezens stijg je een niveau. Op niveau vijf kun je je aansluiten bij een van de drie teams die om dominantie strijden: rood, blauw of geel. Die strijd vindt plaats bij de Pok?mon Gyms.

Vreemde?situaties
De politie in Amsterdam laat weten rekening te houden met vervelende situaties. ,,In het buitenland heeft het spel al voor de nodige problemen gezorgd. In Australi? en Amerika werden politiebureaus overspoeld met mensen die een Pokemon wilden vangen die in het bureau geplaatst was”, schrijft de politie op Facebook. ,,We willen mensen met een hulpvraag graag zo goed mogelijk helpen zonder afleiding. Iedereen is natuurlijk welkom in een politiebureau, maar we willen vragen om hier rekening mee te houden.”

Naast de drukte roept de politie ook op om tijdens het spel wel te blijven opletten op straat. ,,Er zijn al diverse ongelukken gebeurd door mensen die zo met het spel bezig waren dat ze niet keken bij het oversteken.”

@vid @RedactieD8 Levensgevaarlijk! Net zelf ook 2 Pokemon zoekers van een rotonde gehaald…..

? Weginspecteur Wilco (@WIS_Wilco) July 12, 2016

Jongens vinden lijk

In Baarn is door vijf jongens die Pok?mon Go speelden in een vijver aan de Emmalaan het lichaam van een dode vrouw aangetroffen. Dat meldt De Gooi- en Eemlander.?Een van de jongens zou in de vijver zijn gesprongen om het hoofd van de vrouw boven water te houden. De anderen sloegen alarm bij een nabijgelegen verzorgingshuis.?Volgens de jongens is de vrouw nog gereanimeerd, maar bleek al snel dat ze was overleden, meldt de krant. Mogelijk gaat het om de bewoonster van het verzorgingstehuis. Bij de vijver zou ook een rollator zijn gevonden. De politie veronderstelt dat de vrouw zichzelf van het leven heeft beroofd.

Spelers op het spoor

In de jacht op Pok?mon zijn meerdere mensen op en bij het spoor gaan lopen. Tussen Delft en Schiedam moesten treinen langzamer gaan rijden vanwege Pokemon Go spelers op het spoor.?Bij Hattem heeft de politie maandagavond twee mensen van de rails gehaald. ProRail heeft contact gehad met Nintendo en wil dat de makers de Pok?mon?weghouden uit de buurt van de spoorlijnen. ”Je moet er toch niet aan denken dat speurneuzen onder de trein komen. Laat het spelletje niet het einde van je leven worden”, zegt een woordvoerder.
Nintendo en The Pok?mon Company hebben volgens ProRail “de plicht en de verantwoordelijkheid dat iedereen het spelletje leuk en gevarenvrij moet kunnen spelen”.

Pok?mon? Niet op het spoor! https://t.co/Ei5s0JOoAS #Pok?monGo pic.twitter.com/O2X1A1o2Sf

? ProRail (@ProRail) July 12, 2016

Door een spelletje achter de tralies

Een ander augmented reality stadsspel van GPS Play van een groep dertigers eindigde zaterdagmiddag in de ?cellen van de Brugse ?gevangenis. Ze waren per ongeluk met hun walkietalkies op dezelfde radiofrequentie beland als de museum?bewakers in de binnenstad.
Omdat tijdens het spel woorden als ?dynamiet? en ?wapens? vielen, sloegen de bewakers in paniek. Ze verwittigden de politie die meteen in actie schoot. ?We kregen de melding een kwartier voor de opening van het EK-dorp op ?t Zand?, zegt korpschef Dirk Van Nuffel. ?Logisch dus dat het even alle hens aan dek was.?

Al snel bleek dat er geen sprake was van een groep terroristen. Toch werd het groepje dertigers opgepakt en naar de cellen overgebracht. ?In totaal hebben ze een tweetal uur bij ons gezeten?, zegt de korpschef. ?Op andere dagen zou zoiets sneller afgehandeld zijn. Maar er was zaterdag heel wat te doen in Brugge, onze agenten hadden het erg druk.?

De organisator van het stadsspel nam de politie niets kwalijk. ?Leuk is anders natuurlijk. Dit was voor ons wel vervelend?, zegt hij. ?Maar goed, de politie moet natuurlijk ook zijn werk doen.?

Ook bij Pokemon Go?worden al snel slachtoffer van het spelen omdat ze verdacht gedrag vertonen:

Pokemon Go is augmented reality. Too bad reality is still racist. https://t.co/dKIHvKyBZS

? Vox (@voxdotcom) July 11, 2016

Politie helpt jongeren zoeken naar pok?mons

Agenten hebben gisteren een aantal jongens geholpen met zoeken naar Pok?mons. Dat laten zij weten op facebookpagina Politie Zuiderpark. ,,Het viel ons op dat een aantal jongens naar iets aan het zoeken waren.”?Bij een tocht door het Zuiderpark besloten de?agenten de jongeren te helpen. ,,Wij wilden het natuurlijk niet mislopen.”?Na een zoektocht werden er meerdere gevonden. ,,Maar wat ons verbaasde, er schijnt er een in ons politiebureau te zitten.”

Bronnen: Nieuwsblad, Mashable, Independent, Volkskrant, Nu.nl, WCVB

App: Kapo Aargau

Geef een reactie

Zwitserse politie heeft een “pre-crime ‘smartphone-app (Android) gelanceerd waarmee het burgers over misdaden waarschuwt “voordat ze zich voordoen” op basis van predictive policing software.

De app, aangeboden?door de Aargau politie met?de naam “Kapo Aargau” deelt?een “pre-crime” kaart met burgers?voor het?gebied middels de Precobs forecasting software, die op basis van misdaadgegevens uit het verleden een voorspelling doet.
“De politie van Aargau gebruikte Precobs korte tijd en kwam ook tot deze?conclusie: het systeem heeft herhaaldelijk verbazingwekkend accurate voorspellingen opgeleverd,” schrijft de Aargauer Zeitung bij het testen van de app. “Dat laat andere politiekorpsen?aandachtig meekijken; politiekorpsen uit het hele land zijn ge?nteresseerd in het testen van deze software. ”
En die interesse is er natuurlijk over de hele wereld; tal van politiediensten in bijvoorbeeld de Verenigde Staten zijn ook al met behulp van een vergelijkbare technologie bezig, zoals de Miami Police Dept. waarin de software van Hunchlab dat werk doet.?Hunchlab geeft agenten?”de beste prognose over wanneer en waar misdaden kunnen ontstaan” middels misdaaddata uit het verleden.

“Het gaat?politiewerk niet vervangen,” vertelde Lt. Sean MacDonald aan de Miami Herald. “Het is gewoon politiewerk?met slimmere technologie.”

Maar pre-crime software kent uiteraard ook critici.?”De ervaring leert dat dergelijke apps uitgebreid en gewijzigd worden als ze op de markt komen,” vertelt privacy expert?Matthias Monroyaan Der Spiegel. Hij ziet ook?het risico dat?de politie onschuldige mensen gaat lastigvallen, omdat ze zich toevallig in het rode gebied bevinden.?”Om u te stoppen en te fouilleren, moet een politieagent nog steeds een aannemelijk?vermoeden hebben, dus mijn vraag is hoe dit hun?vermoeden gaat be?nvloeden?” vroeg Andrew Guthrie Ferguson, juridisch hoogleraar aan de Universiteit van het District of Columbia.

Bronnen: Infowars

[slideshare id=61354641&doc=104tnorpredictivepolicingweb-160426065651&type=d]

App: TraffickCam

Geef een reactie

TraffickCam (iOS) (Android), een app om foto’s te delen van je hotelkamer, zodat bepaald kan worden of er op die kamers sprake is van mensenhandel.

Overdag helpt Molly Hackett met het plannen van vergaderingen in conferentie oorden in Maplewood.?”Wij organiseren conferenties, vergaderingen en evenementen voor onze klanten,” vertelt ze.?Maar zij en haar zus, Jane Quinn, hebben nog een andere passie. Ze zijn de belangrijkste partners in de Exchange Initiative.?”Dat is een initiatief om het bewustzijn van minderjarigen in de sekshandel bij reizen en toerisme te vergroten” zegt Hackett.

Het duo heeft samen met de?Universiteit van Washington een nieuwe gratis smart phone app gemaakt: Traffick Cam. Het is ontworpen om het publiek de politie te laten helpen in de strijd tegen mensenhandel.?”Het gebeurt in elk type hotel, van vijf sterren tot aan plekken waar?alleen drugsdealers verblijven. We zien steeds meer jongens en meisjes tussen de leeftijd van 14 en 16, “?vertelt?agent?Adam Kavanaugh van de politie uit St. Louis.

Met de app deel je informatie over je verblijf en kun je vier foto’s uploaden over je kamer (zonder persoonlijke bezittingen in beeld).

Omdat mensenhandelaars en ontvoerders vaak foto?s maken van hun slachtoffers in hotelkamers, is het lastig aan de hand van de foto?s te lokaliseren waar ze zijn. Alle hotelkamers lijken immers op elkaar. Met wisdom of the crowd kan het: vraag iedereen die in hotels logeert om foto?s van de kamers te maken en ze via de app TraffickCam te uploaden naar een grote database, compleet met informatie over het hotel en het kamernummer. Met behulp van algoritmen kunnen foto?s van mensenhandelaars dan gescand worden, en met een beetje geluk rolt er dan een match met een hotel uit zodat er actie ondernomen kan worden.

Het advies van Quinn is: “Probeer in de foto’s lampen of andere decor items vast te leggen.” De bedoeling is om foto’s uit diverse hoeken te nemen.?Onderzoekers uit Washington kunnen dan met beeldherkenningssoftware de hotelfoto’s linken aan die van slachtoffers van mensenhandel.

De hoop is dat de politie door deze app minder tijd nodig heeft om in te grijpen in sekshandel.?Tot nu toe zijn er met de app al een?miljoen hotelfoto’s gedeeld. De politie kan ook de foto’s uploaden naar een eigen database.?Hackett vertelt dat het beeldherkenningsprogramma in luttele seconden zo’n 20 hotelopties geeft aan agenten om de juiste locaties te vinden; het heeft nu al een betrouwbaarheid van 85% en die wordt alleen maar hoger met meer gebruik van de app.

Bronnen: King 5, St. Louis Today, ValleyNewsLive, Vocativ, FastCoExist, CTV News

App: Oh Crap!

Geef een reactie

Oh Crap! (iOS, Android) is een gratis app die in 2015 werd ontwikkeld door een groep advocaten uit Iowa om de politie meer ter verantwoording te roepen. Versie 4.0 van de app biedt nu een nieuwe chat-functie genaamd CrapChat, waarmee je meldingen kunt doen of meldingen ontvangt over incidenten,?snelheidscontroles, wegversperringen en andere?politieactiviteiten. Het is gemaakt om?de samenwerking tussen burgers en politie te verbeteren.

“Oh Crap! hebben we eerst gemaakt om vooral?juridisch advies meer toegankelijk te maken voor het grote publiek, met name wanneer ze worden aangehouden door de politie,” zegt mede-oprichter Bob Rehkemper. “Gestopt worden in het verkeer?hoeft geen stressvolle situatie te zijn. Daarna zijn we ook?real-time informatie gaan bieden, om met een?interactieve groep de burgers op de hoogte te houden en te voorkomen dat onwenselijke situaties ontstaan.”

Oh Crap! biedt de mogelijkheid om audio-opnames te maken, juridische informatie over burgerrechten, het regelen van een?advocaat allerlei andere?tools waardoor je volgens de makers slimmer en veiliger de deur uitgaat.

De app is vooral gericht op?preventie en voorlichting en biedt bestuurders een uitgebreide bron voor juridische ondersteuning, het vastleggen van interacties met de politie en meldingen voor verkeerscontroles en andere lokale activiteiten.

Bronnen: Benzinga, Oh Crap App

Live meekijken wordt normaler

Geef een reactie

In Falcon Heights heeft de politie afgelopen woensdag een zwarte man doodgeschoten. Een dag eerder vond eenzelfde incident plaats.?Kort na de schietpartij startte de vriendin van het slachtoffer een livestream op Facebook. De vriendin zegt dat haar vriend ?zonder aanwijsbare reden door de politie is doodgeschoten?.?De politie zou de 32-jarige Philando Castile staande hebben gehouden om een kapot achterlicht. De politieagent in uniform vroeg om zijn rijbewijs, waarop Castile vertelde dat deze in zijn portemonnee zat. Op het moment dat hij het rijbewijs wilde pakken, werd er op hem geschoten. Hun dochter van 4 zat nog op achterbank…

De video van deze schietpartij laat Castile zien in een plas bloed. Volgens zijn vriendin schoot de agent hem vier of vijf keer in de arm. In de video is de agent te horen: ?Ik heb gezegd dat hij het niet mocht pakken. Hij moest zijn armen omhoog houden.? Een paar minuten nadat Castile aankwam in het ziekenhuis, zou hij zijn bezweken aan zijn verwondingen. De Facebookpagina is een tijdje?uit de lucht geweest, maar de video is inmiddels wijdverspreid (let op, de beelden kunnen heftig zijn).

“For #PhilandoCastile, Social Media Was the Only 911″ Article in @WIRED magazine re: Facebook Live video https://t.co/DzrTKvKgjH #LESM

? #SMILEcon (@SMILEConference) July 8, 2016

Het?schietincident volgt op de eerdere schietpartij van dinsdag, waarbij een 37-jarige zwarte man in Baton Rouge werd doodgeschoten door de politie. Ook dat incident werd gefilmd en dat zorgde voor veel ophef. Dinsdagavond gingen zo?n tweehonderd mensen de straat op. Ze scandeerden ?black lives matter?, naar de naam van de beweging die protesteert tegen politiegeweld tegenover zwarte Amerikanen. De twee betrokken agenten zijn direct na het incident op non-actief gesteld. Een andere agente, Nakia Jones, reageerde op de incidenten met een vurige video.?

How activists used crime scanner apps and smartphones to record Alton Sterling?s fatal shooting https://t.co/L7zFJBooTT

? Arnout de Vries (@ADeVries23) July 8, 2016

Jay Z drops new track ‘Spiritual’ in response to police brutality https://t.co/LF1PIU05qE pic.twitter.com/x8abjlGckv

? Mashable (@mashable) July 8, 2016

In Dallas namen een aantal sluipschutters agenten onder vuur tijdens een demonstratie tegen politiegeweld, dat juist naar aanleiding van de incidenten van Alton Sterling en Philandro Castile georganiseerd was. Ook die gebeurtenis was via een Facebook Live stream te volgen:

Man streams attack on Dallas police on Facebook Live https://t.co/SgSj19Qmne pic.twitter.com/opzJcMc9U6

? Mashable (@mashable) July 8, 2016

Wordt live streaming normaler?

“The revolution will be televised, but now online“. We blogden er eerder over, zoals in het blog “Burgers filmen politieoptreden steeds vaker. En agenten ook“. De Amerikaanse politie gebruikt al een tijdje bodycams zoals de Golden i-Police pro of de?Axon Flex?van Taser en zet de beelden na incidenten in sommige staten ook online.

Ook de Nederlandse politievakbond ACP was enige tijd?tegen dergelijke transparantie, terwijl de bodycam in Amerika al een tijdje enthousiast gebruikt wordt. Voorzitter Gerrit van der Kamp van de ACP vreest dat de camerabeelden ook tegen de agent gebruikt kunnen worden. Ook het Nederlandse kabinet heeft besloten om dit soort systemen niet in te voeren, omdat het de veiligheid niet vergroot, terwijl onderzoekers nog over elkaar heen buitelen met diverse resultaten:

Study: Bodycams increase assaults against officers and do not reduce police use of force https://t.co/G0wSbobRus pic.twitter.com/0SnvqIPmtn

? Arnout de Vries (@ADeVries23) May 20, 2016

Opmerkelijk, want eerder onderzoek gaf aan dat bodycams zouden leiden tot daling geweld: https://t.co/k5W0fzt1vF pic.twitter.com/M5E0gUj0Zm

? Arnout de Vries (@ADeVries23) May 20, 2016

Steeds meer burgers filmen ook juist zelf hun aanhouding of politieoptreden, wat online in veel gevallen discussies oplevert over normen en waarden. En de beelden geven natuurlijk ook vaak maar een deel van het verhaal.?Je kunt als burger op elke willekeurige smartphone zo’n?filmpje opnemen, maar er zijn steeds meer streaming apps zoals van Facebook. Ook zijn zelfs speciale apps voor ontmoetingen met de politie, zoals ACLU (American Civil Liberty Union) ?Police Accountability?-app die speciaal is ontwikkeld om de rechten van de burger te ondersteunen. Bijvoorbeeld bij een staandehouding.

Facebook reageerde als volgt op het gebruik van live video bij?gewelddadige incidenten:

We understand the unique challenges of live video. We know it?s important to have a responsible approach. That?s why we make it easy for people to report live videos to us as they?re happening. We have a team on-call 24 hours a day, seven days a week, dedicated to responding to these reports immediately.

The rules for live video are the same for all the rest of our content. A reviewer can interrupt a live stream if there is a violation of our community standards. Anyone can report content to us if they think it goes against our standards, and it only takes one report for something to be reviewed.

One of the most sensitive situations involves people sharing violent or graphic images of events taking place in the real world. In those situations, context and degree are everything. For instance, if a person witnessed a shooting and used Facebook Live to raise awareness or find the shooter, we would allow it. However, if someone shared the same video to mock the victim or celebrate the shooting, we would remove the video.

In 2016, fatal shootings by police have been increasingly captured by cameras https://t.co/vRaFZRyJ5G pic.twitter.com/kmTQme0h3F

? Washington Post (@washingtonpost) July 7, 2016

Omstanders – en soms slachtoffers – die zelf filmen

Meer dan twaalfhonderd mensen zagen onlangs hoe een 19-jarige Fran?aise een einde aan haar leven maakte. Ze sprong voor de trein. De toeschouwers stonden niet voor een spoorwegovergang of op het perron, maar keken live mee met de aangekondigde zelfdoding via Periscope, de livestreamingsdienst van Twitter. De Franse politie stelt een onderzoek in.

Het is niet de eerste keer dat er gruwelijke en/of strafbare gebeurtenissen via livestreaming apps te zien zijn. In april verscheen een Amerikaanse tiener voor de rechter omdat ze de verkrachting van een vriendin met behulp van haar smartphone uitzond. Op 9 mei arresteerde de Spaanse politie een jongeman die zichzelf livestreamde, terwijl hij 195 kilometer per uur reed – het dubbele van de toegestane snelheid.

Op 14 juni zegt een?man te handelen namens Islamitische Staat als hij een livestream start op?Facebook nadat hij in het Franse Magnanville een politiecommandant en zijn vrouw had?neergestoken.

Dan was er nog een vader uit de Amerikaanse staat Virginia die zijn spijbelende, 17-jarige zoon een lesje wilde leren. Hij livestreamde een ‘bokswedstrijd’ die hij met zijn zoon in de woonkamer had. De vader slaat de jongen in elkaar en dwingt hem aan het eind van de video excuses te maken aan zijn vrienden en docenten. Inmiddels is de vader gearresteerd en de jongen uit huis geplaatst.

In het nog jonge bestaan van livestreamen stapelen dit soort verhalen zich op. Eerder blogden we al over het gebruik van Periscope en andere streamingdiensten die worden gebruikt om geweld en andere incidenten vast te leggen. Opent deze nieuwste vorm van social media een doos van Pandora of zijn dit incidenten?

Aanslagen live volgen en de rol van internettrollen: https://t.co/00tVpOd5rj

— Arnout de Vries (@ADeVries23) July 18, 2016

‘Excessen op internet zijn niet nieuw, maar met steeds geavanceerdere technologie wordt het makkelijker om over de schreef te gaan’, zegt Jeroen van den Hoven, hoogleraar ethiek aan de Universiteit van Delft. ‘Er is een soort wedloop om aandacht gaande. Denk aan ‘happy slapping‘, een fenomeen dat al zeker tien jaar oud is, waarbij mensen anderen aftuigen, dat filmen en op internet zetten.’

‘We moeten als samenleving nadenken waar de grenzen liggen en hoe we die bewaken, want dankzij internet zijn sommige gevaarlijke fenomenen levensvatbaar en zeer besmettelijk.’

Het is ook niet de eerste keer dat een zelfmoordpoging live is uitgezonden. Een 21-jarige Canadees kondigde in 2013 op een internetforum aan dat hij van plan was zijn leven te be?indigen. Hij vroeg andere leden van het forum om een link waar hij zijn daad kon livestreamen.

Een forumgebruiker gaf gehoor aan zijn verzoek en faciliteerde dat 200 mensen live toekeken hoe de jongen pillen en wodka tot zich nam, om vervolgens zijn studentenkamer in brand te steken. Ze zagen ook hoe de student uiteindelijk gered werd door de brandweer.

Sommige gebruikers van het forum moedigde de jongen aan tijdens zijn zelfmoordpoging en trapten genadeloos na. ‘Gefeliciteerd, je hebt gefaald in een van de makkelijkste dingen in het leven’, bijt iemand hem op Facebook toe.

Censureren

‘De enige begrenzing van livestreamen komt van het strafrecht en goede smaak’, zegt Philip Brey, hoogleraar ethiek aan de Universiteit van Twente. ‘Wel moet vanuit het strafrecht duidelijk zijn waar de grenzen liggen. Een interessante vraag is hoe schuldig de kijkers zijn. Wanneer moedig je iemand aan om zelfmoord te plegen? Dat is nog te weinig voorgekomen om juridisch een grens te kunnen trekken.’

‘Er waren altijd mogelijkheden om uitingen op social media voor- en achteraf te censureren. Maar bij livestreamen wordt dat ingewikkelder, omdat de beelden bijna niet te screenen zijn zoals dat met tekst via sleutelwoorden gaat. En achteraf, tja, het is live.’

Dat mensen op internet veel radicalere dingen doen, komt volgens mediasocioloog Jan van Dijk van de Universiteit van Twente door een gebrek aan non-verbale communicatie. ‘Er is geen enkele nuance waardoor mensen online veel verder gaan dan op straat.’

‘We leven nu in een aandachtssamenleving. Door de oneindige stroom van berichten en informatie wordt het steeds moeilijker om op te vallen’, zegt Van Dijk. ‘Dat geldt voor zowel de verzenders als ontvangers van boodschappen. Tieners ontvangen verreweg de meeste berichten. En zij ondervinden ook de meeste problemen van wat ik ‘overcommunicatie’ noem’, zegt Van Dijk.

‘Het wordt vooral problematisch als een adolescent niet zo lekker in zijn vel zit. Digitale berichten hebben niet of nauwelijks nuance. Daardoor komt een online-opmerking veel harder aan dan een opmerking op het schoolplein.’

Documentairemaker Nicolaas Veul kan meepraten over de effecten van altijd online zijn. Hij ging samen met Tim den Besten het experiment Super Stream Me aan. De jongens wilden drie weken lang, 24/7, hun leven livestreamen. Ze draaiden naar eigen zeggen door en stopten het experiment vroegtijdig.

‘Livestreamen is niet per se slecht’, zegt Veul. ‘Het kan een mooie manier zijn om een verhaal te vertellen, of gebruikt worden als platform voor artistieke doeleinden. Maar wat mensen zich niet altijd realiseren is dat je in de digitale wereld een masker op zet. Je wordt een versie van jezelf waarvan je denkt dat die het meest gepast is voor een groot publiek. Daardoor leg je jezelf beperkingen op. Bij mij leidde dat tot ontzettend veel stress.’

Veul: ‘Ons experiment was extreem, maar de samenleving verhuist steeds meer naar een digitale omgeving. Mensen gedragen zich in het echt anders dan online omdat ze die gefilterde versie van zichzelf laten zien. Ik denk dat we meer moeten nadenken over de consequenties daarvan.’

https://t.co/NF7loxIidK weer een rare live stream

? Ren? Leijen (@nummer14) July 14, 2016

Hype of radicale impact op samenleving?

Gaat live video sociale media en de samenleving radicaal veranderen? Of is het een hype die snel zal overwaaien? NRC Next schetste vijf scenario?s:

Een privacy-nachtmerrie

Door de lancering van Live begint Facebook steeds meer te lijken op The Circle, het machtige technologiebedrijf en sociale netwerk uit Dave Eggers? gelijknamige roman. In dat boek brengt The Circle een livestreaming camera op de markt die al gauw leidt tot de ideologie dat mensen ?transparant? moeten worden: gebruikers hangen de camera permanent om hun nek omdat ze geloven dat als potentieel miljarden mensen met je meekijken, je sneller geneigd bent de juiste beslissing te nemen.

Ook Zuckerberg gelooft dat totale transparantie de wereld kan verbeteren. Hij schreef bijvoorbeeld dat de video van Reynolds aantoont hoe belangrijk het is om ?een open en verbonden wereld? te hebben.

In het boek eindigt het niet goed. De ideologie van The Circle cre?ert een surveillancemaatschappij waarin iedereen elkaar in de gaten houdt en het niet lang duurt voordat ook gedachten publiek bezit worden.

Het einde van het geschreven woord

Tekst maakt op internet steeds vaker plaats voor video. Een voorbeeld van die ontwikkeling is het onder jongeren immens populaire Snapchat waarop gebruikers elkaar video-updates sturen in plaats van geschreven berichten. Ook grote nieuwsorganisaties als BuzzFeed, Vice en The New York Times investeren steeds meer in video.

Die transitie heeft twee oorzaken: jongeren kijken liever naar video dan naar tekst en adverteerders betalen er meer voor, omdat zij denken dat reclameboodschappen beter in beeld en geluid zijn over te brengen. Zuckerberg en zijn Europese chef Nicola Mendelsohn voorspellen dat we over vijf jaar alleen nog maar via videoboodschappen op sociale media communiceren.

Facebook concurreert met televisie

Na een lange dag op kantoor, schopt u uw schoenen uit om eens lekker op de bank neer te ploffen en de tv aan te zetten voor een avondje Facebook. Zuckerberg maakt er geen geheim van dat hij van Facebook een videobedrijf wil maken dat precies weet waar de kijker (en adverteerder) behoefte aan heeft: een filmpje over de eerste stapjes van een kleinkind of het laatste bericht van uw favoriete nieuwslezer.

Geen wonder dat ook in Hilversum tv-makers er nerveus van worden. Wat als Facebook de rechten koopt van de Eredivisie? Geen ongegronde zorg: Twitter kaapte eerder tien American football-wedstrijden weg voor de neus van Facebook.

Ook video?s van online nieuwsbedrijven kunnen een bedreiging vormen voor bestaande tv-zenders. Vorige maand lekte uit dat Facebook voor 50 miljoen dollar exclusieve deals heeft gesloten met ruim honderd nieuwsorganisaties om live video voor het netwerk te produceren. Hoe lang duurt het nog voordat Facebook de volgende House of Cards uitzendt?

De verkeerde mensen gaan livestreamen

De video van Reynolds was niet de eerste schokkende livestream op het platform en zal niet de laatste zijn. Nadat IS-sympathisant Larossi Abballa vorige maand een politieagent en zijn vrouw had neergestoken in een Parijse buitenwijk, zond hij beelden van de plaats delict uit op Facebook Live en spoorde kijkers aan zijn voorbeeld te volgen. Drie dagen filmde een man in Chicago zichzelf op Facebook toen hij tot schrik van zijn volgers plotseling werd neergeschoten. Eerder werden op Facebook en Twitter verkrachtingen, dodelijke schietpartijen en zelfmoorden live gedeeld.

Tot voor kort lag de verantwoordelijkheid voor wanneer het beeld op zwart gaat bij tv-omroepen, die een overzichtelijk aantal kanalen beheerden. Nu iedereen live kan uitzenden, krijgen techbedrijven als Facebook en Twitter die taak in de schoot geworpen. En zij lijken geen pasklaar antwoord te hebben op gebruikers die gewelddadig materiaal uitzenden (zie kader). Vooralsnog vertrouwen ze op kijkers die ongewenste streams melden, waarna ze uit de lucht kunnen worden gehaald. Maar met live-video is het kwaad dan al geschied. Gaat de horror die sommige gebruikers uitzenden zich tegen de platforms keren?

Zelfs Facebook kan livestreamen niet populair maken

Livestreamen is populair, maar nog lang niet zo ingeburgerd als het versturen van een tweet of status-update. Kijk maar naar Facebooks interactieve kaart waarop alle live-uitzendingen van het moment te zien zijn. In een stad als Amsterdam zijn maar een paar livestreamers tegelijkertijd actief, de meesten hebben maar een handvol kijkers.

De reden? Het kan nogal saai zijn. De gemiddelde livestream wordt gemaakt door een wildvreemde die een langdradig verhaal vertelt waarvan je het begin hebt gemist. Het wordt pas interessant als een van je vrienden livestreamt of een professionele nieuwsorganisatie met berichtgeving komt waar je iets aan hebt.

Het dagelijkse leven is doorgaans betrekkelijk oninteressant. Daarom knippen tv-makers alle saaie onderdelen uit hun opnamen. Facebook mag dan wel voorspellen dat we over vijf jaar op geen andere manier communiceren, maar livestreaming kan tegen die tijd net zo goed zijn beland op het kerkhof van gesneuvelde tech-innovaties, omdat het te slaapverwekkend bleek.

Wraakporno

Volgens mediasocioloog Van Dijk ligt er een taak voor ouders en scholen om hierover met tieners in gesprek te gaan. ‘Maar de bedrijven die dit soort diensten aanbieden, moeten ook meer verantwoordelijkheid nemen. Als iemand bijvoorbeeld slachtoffer wordt van wraakporno kan ik ze zo uitleggen wat ze moeten doen. Ik zie zo’n uitleg niet prominent op Facebook staan. Sociale media moeten hun gebruikers gaan voorlichten over wat ze moeten doen als het misgaat. De redenering dat zij alleen een platform bieden, is te kort door de bocht.’

Een woordvoerder van Facebook zegt dat het bedrijf er alles aan doet om een open en veilige omgeving te cre?ren, onder andere door samenwerking met politie en justitie. ‘We erkennen en begrijpen dat er unieke uitdagingen aan livevideo zitten wanneer het aankomt op (online) veiligheid. De effectiviteit van het afhandelen van de eerder genoemde meldingen – live content die onze richtlijnen schendt – willen we ook verbeteren’, laat de woordvoerder weten.

Bronnen: De Volkskrant, De Morgen, RTV Noord Holland,?NRC Next.

Celfies vanuit de bajes

Geef een reactie

Holland prison? Anti in de Jailla??? Real shit! pic.twitter.com/9qPNBZESlc

? 187gangsters (@187gangsters) June 30, 2016

Boeven die een celstraf uitzitten, gebruiken naar binnen gesmokkelde mobieltjes om hun ‘luxe leventje’ in de bajes te vereeuwigen op internet. Uit meer dan tien Nederlandse gevangenissen zijn al foto’s, filmpjes en selfies opgedoken. De mobieltjes op cel zijn tegen alle regels, maar gevangenen smokkelen ze naar binnen.

Verboden spullen de gevangenis in smokkelen, is zeker niet alleen weggelegd voor de fictieve personages in de populaire Netflixserie Orange is the new black. Ook in het echte gevangenisleven komt er van alles de cellen binnen. Via bezoekers, met hulp van gevangenisbewakers of simpelweg door de spullen over de gevangenishekken te gooien of er tussendoor te proppen.

Dat blijkt uit documenten die op verzoek van het ANP zijn vrijgegeven door de Dienst Justiti?le Instellingen (DJI). Het gaat om vele honderden vondsten die de afgelopen vier jaar in een aantal Nederlandse gevangenissen zijn gedaan. Mogelijk is er nog veel meer, want de instellingen zijn niet verplicht?vondsten te registreren.?Mobiele telefoons staan na drugs op de tweede plaats qua in beslag genomen waren in de bajes.

Alleen al in de Penitentiaire Inrichting Zuid Oost (in Roermond en Ter Peel)?zijn tussen 2012 en dit jaar 56 mobiele telefoons?gevonden, de meesten in een cel of verstopt op de luchtplaats.?In de gevangenis in Sittard waren dit er 37 in de afgelopen 3 jaar. Hier werd ook?een internet-dongel gevonden.

Pot pindakaas
De jongen is zeker niet de enige. Op het twitter-account van 187gangsters staan meer niets verhullende filmpjes uit Nederlandse cellen. Dat schrijven ze niet alleen zelf maar valt bij ??n ook op door een pot pindakaas in de kast.

Een ander slaagt er zelfs in om een mobiel mee te nemen naar zijn cel in de rechtbank. ,,We zijn hier in Arnhem”, zegt hij in goed verstaanbaar Nederlands als hij de camera rond laat gaan in een kale, witte cel met alleen een bed, een zware deur met groot kijkgat en een flesje water.

De heimelijk gemaakte filmpjes en foto’s duiken de laatste maanden steeds vaker op en dat is opmerkelijk. Mobieltjes zijn namelijk ten strengste verboden in gevangenissen. Daar wordt ook op gecontroleerd, zeggen de gevangenissen. Er zijn celinspecties en er lopen bewaarders onaangekondigd met speciale apparatuur door de gangen om mobieltjes op te sporen.

De beelden laten onomstotelijk zien hoe sommige criminelen die maatregelen handig weten te omzeilen. Al worden er wel toestellen in beslag genomen, blijkt uit de meldingen de gevangenissen zelf hebben gedaan bij het ministerie van Veiligheid en Justitie. Sinds september vorig jaar onderschepten bewaarders zeker 20 mobieltjes. Maar hoe lang de gedetineerden die toestellen al hadden is niet duidelijk.

E?n ding viel w?l op: de gevangenen waren bijzonder vindingrijk om hun zelf verworven privilege zo goed mogelijk verborgen te houden. Zo zaten er toestellen verstopt in een pot zout, in de cornflakes, onder een kussen, in het plafond voor een deur en er was iemand zelfs in geslaagd om het plaatje van de wasbak van de muur te halen. Een ander was net bezig zijn matras uit te hollen toen de bewaarder binnen kwam. De stukken matras lagen nog in het toilet.

‘Hier is mijn tv. Hier zijn mijn kleren. Hier mijn badkamer.’ Het filmpje op internet duurt maar veertien seconden, maar het is net genoeg om een idee te krijgen hoe deze gevangene zijn dagen slijt. De tien vierkante meter oogt rommelig. Zijn bureau ligt bezaaid met spullen, de tv is aan, er staan een radio en een spelcomputer voor de nodige afleiding. ‘My crib in Dutch prison’ zet hij trots in het bericht voordat hij het op 1 februari dit jaar naar het YouTube-kanaal 187gangsters stuurt.

Hoewel dit niet bepaald een woonruimte is om trots op te zijn, kent deze jongere totaal geen schaamte. Hij filmt zichzelf half-herkenbaar in de spiegel en is zeker niet de enige. Een ander slaagt er zelfs in om een mobiel mee te nemen naar zijn cel in de rechtbank. “We zijn hier in Arnhem”, zegt hij in goed verstaanbaar Nederlands als hij de camera rond laat gaan in een kale, witte cel met alleen een bed, een zware deur met groot kijkgat en een flesje water. Op het Twitter-account van 187gangsters staan meer nietsverhullende filmpjes uit Nederlandse cellen.

Groot onderzoek
Mobieltjes zijn tegen alle regels, maar dat er nu ook nog mee wordt gefilmd en dat open en bloot op internet komt, baart het gevangenispersoneel nog meer zorgen, blijkt uit een vertrouwelijk memo van 9 november vorig jaar. Hierin slaat het hoofd beveiliging van jeugdgevangenis De Hartelborgt in Spijkenisse voor het eerst alarm over het nieuwe fenomeen.

,,Op Instagram worden foto’s gepubliceerd van verschillende inrichtingen waarbij ook jeugdinrichtingen voorkomen”, meldt hij. Er staan foto’s op van cellen en recreatiezalen, met en zonder gedetineerden. Vooralsnog geen medewerkers.

De beveiliging start direct een groot onderzoek naar waar ze precies zijn genomen. De gevangenissen Hoogvliet en Veenhuizen, alsook de jeugdgevangenis in Amsterdam worden al snel herkend. Later blijkt het te gaan om in totaal 11 afdelingen door het hele land, afgaande op de bijgevoegde teksten.

Cellfies in de VS

De politie van Bryant heeft op geheel eigen wijze een oplossing gevonden voor het feit dat een deel van de?criminelen nog steeds niet op social media zit. En zij wil?de criminelen in de dop die dat wel zitten ermee afschrikken. Met de woordspeling #CELLfie, dat meelift?op de wereldwijde Selfie trend, wordt het leven van de arrestanten vereeuwigd op het web. Voor Bryant politie een creatieve manier van moderne misdaadbestrijding.?Bekijk deze videoreportage?met meer achtergronden.?De grens om met je moderne ?mugshot? online gezet te worden wordt laag ingezet: het begint al bij een winkeldiefstal en gaat tot zeer zware vormen van gewelddadige criminaliteit.

?Ik wil dat ze weten dat als ze naar Bryant komen en een misdaad begaan, hun identiteit?openbaar?wordt gemaakt?, zegt politiechef?Mark Kizer, initiatiefnemer van het #CELLfie?idee. Nu zijn er in de VS natuurlijk al talloze ?mugshot? websites waar criminelen en verdachten op Facebook, Twitter, Instagram of Pinterest geplaatst worden.

? Er zijn zelfs berichten die wel 50.000 views op een dag krijgen? aldus?Kizer. De #CELLfie is vooral bedoelt om misdaad te ontmoedigen. Normaal worden online foto?s geplaatst van verdachten die nog niet gepakt zijn. Maar zorgt het plaatsen van je foto op het internet ervoor dat je zelf of een ander geen misdaad meer pleegt?

Bronnen: Brabants dagblad, Gelderlander, Metronieuws

15 procent Nederlanders doet mee aan WhatsApp-buurtwacht

Geef een reactie

Zo’n 15 procent van de Nederlanders zit met andere buurtbewoners in een WhatsApp-groep, om een digitale buurtwacht te vormen.?Met name 50-plussers zijn enthousiast.

Dat blijkt uit?onderzoek van Novio Data in opdracht van de verzekeraar InShared. In totaal werden 1.175 Nederlanders ondervraagd over het onderwerp.

Met name in Limburg en Gelderland zijn de WhatsApp-groepen populair. In die twee provincies zegt 22 procent van de mensen met zijn buren in een chatgroep te zitten.

In totaal zegt 64 procent van de Nederlanders open te staan voor deelname aan een digitale buurtwacht. Met name ouderen denken dat hun buurt hier veiliger van wordt.

Eerder bleek?uit onderzoek van de Universiteit van Tilburg dat de WhatsApp-buurtwacht in 35 buurten van Tilburg leidde tot een scherpe afname van het aantal inbraken. ?De Nationale Politie was enthousiast over dat resultaat.?In het Tilburgse systeem kwamen de WhatsApp-berichten direct bij de politie binnen. Dat is bij de meeste WhatsApp-buurtwachten niet het geval.

Het is geen wonder dat uitgerekend WhatsApp gebruikt wordt door buurtwachten ? het is immers de grootste chatapp van het moment. In februari tikte de dienst 1 miljard gebruikers aan.

Bronnen: Nu.nl, InShared

Social Media DNA

SocialMediaDNA richt zich op kennisdeling rondom social media, politie en maatschappelijke veiligheid. Onderwerpen vari?ren van de online aspecten van openbare orde, opsporing, vervolging, rechtspraak tot crisisbeheersing en communicatie.

App: MySOS

Van kennis naar innovatie voor veiligheid en justitie

App: Pok?mon Go en de impact op straat

App: Kapo Aargau

App: TraffickCam

App: Oh Crap!

Live meekijken wordt normaler

Celfies vanuit de bajes

15 procent Nederlanders doet mee aan WhatsApp-buurtwacht